Оптимизация нейросетей на GPU: как Together AI ускоряет ИИ

Together AI применили оптимизацию нейросетей на GPU, показав, что разрыв между теорией и практикой в ИИ — это не неизбежность, а прямой вызов инженерам.

Почему нейросети медленно работают на GPU?

Потому что есть разрыв между теорией и практикой: разработчики не всегда учитывают все нюансы взаимодействия модели с оборудованием. Инженеры Together AI закрыли этот разрыв, адаптировав ядра для GPU Blackwell за неделю — работу, над которой NVIDIA работала целый год.

Что такое FlashAttention?

Это оптимизация трансформер-внимания, опубликованная в мае 2022 года. Её основная идея: оптимизация трансформер-внимания далеко не закончена, и есть значительные пути её ускорения.

Что такое FlashAttention и кто её разработал?

FlashAttention — это статья об оптимизации трансформер-внимания, опубликованная в мае 2022 года авторами Дэном Фу и Три Дао. Главная идея: оптимизация механизма внимания была далеко не закончена.

За какой период

Together AI адаптировала ядра для GPU Blackwell? За одну неделю. Для сравнения, NVIDIA работала над этим целый год с десятками специалистов.

Как сделать нейросеть работать быстрее?

Together AI использует ядерные оптимизации трансформер-внимания для адаптации моделей к новым GPU. За неделю команда доделала работу, над которой NVIDIA работала целый год с десятками специалистов.