Jensen Huang и Michael Dell о революции AI-агентов и памяти

На конференции Dell World в Лас-Вегасе CEO Nvidia Jensen Huang и глава Dell Technologies Michael Dell обсудили будущее AI-агентов, критический спрос на память и как переходная эпоха требует переоценки инженерных приоритетов.

Главный вызов: память вытесняет вычисления

Долгие годы в эпоху LLM архитектура серверов оптимизировалась под GPU. Но с приходом agentic AI картина меняется принципиально. AI-агенты — это системы, которые не просто генерируют текст, а выполняют многошаговые задачи в браузерах, взаимодействуют с API, принимают решения на основе контекста. Для этого нужна память. Огромная память. Jensen Huang в интервью Bloomberg подчеркнул, что объёмы памяти должны расти экспоненциально. Если для инференса текстовой модели хватает десятков гигабайт, то для agentic AI нужны сотни гигабайт оперативной памяти на одном сервере. Это вызов для системных архитекторов и возможность для компаний, которые переориентируют производство на HBM (High Bandwidth Memory) и системы с новой топологией. Huang не раз повторял: память будет расти быстрее, чем вычисления. Это переворачивает приоритеты инвестиций.

Примеры agentic AI уже в боевых условиях

OpenAI выпустила Operator — браузерный агент, который может самостоятельно заполнять формы, сравнивать цены и совершать покупки. Google представила Gemini 2.0 с режимом agentic, способным интегрироваться с сервисами Workspace. Все эти системы требуют гигантских объёмов памяти в момент инференса: агент должен одновременно видеть экран, помнить историю задач, обращаться к внешним API, оценивать альтернативы. На небольших GPU это работает медленно и часто с ошибками. Именно поэтому Jensen Huang и Michael Dell говорят о памяти как о ключевом узком месте. Это не теория — это практика, которую уже видят разработчики и которую испытывают облачные провайдеры прямо сейчас.

Инфраструктура нового поколения

Michael Dell рассказал, что Dell World 2026 демонстрирует системы PowerEdge и экосистему решений, переориентированные на agentic AI. Если раньше главными показателями были TFLOPS (операции с плавающей запятой), то теперь — пропускная способность памяти и объёмы хранилища. Dell уже запустил новые конфигурации серверов: HBM-интеграция — чипы High Bandwidth Memory на платах рядом с GPU для минимизации задержек при обращении к памяти Переработка охлаждения — новые тепловые решения, так как память + вычисления требуют в 1,5 раза больше энергии Сетевая архитектура — линки между узлами памяти требуют гигабит-классовой пропускной способности, не килобит Переоценка TPU-like решений — специализированные чипы для agentic workloads, а не только для LLM inference Эти изменения не косметичны.

Они требуют переработки конвейеров производства, пересмотра поставок и полного переобучения системных администраторов.

Геополитика и рынок Китая Оба CEO косвенно коснулись геополитической ситуации.

Jensen Huang не раз говорил о том, что торговые ограничения на экспорт в Китай — это серьёзный вызов для Nvidia, но не финальный приговор. Стратегия простая: инвестировать в рост памяти и ускорить разработку наносерверов, которые легче интегрировать и которые требуют меньше вычислительной плотности. Michael Dell добавил, что рост объёмов памяти компенсирует потери объёмов в отдельных географических регионах. Если Китай — 15% рынка, но память требует переоборудования на 100% рынка, то выигрывают все производители в других странах. Оба CEO также упомянули, что Европа и Северная Америка форсируют разработки agentic AI и готовы инвестировать. На этом фоне усилия Nvidia и Dell переориентируются на атлантическую сторону планеты.

Что это значит Memory-first архитектура — не просто инженерный сдвиг, это смена парадигмы.

Компании, которые первыми перепроектируют свои дата-центры и серверные конфигурации под agentic AI, захватят значительную долю рынка контрактных вычислений. Nvidia и Dell подкрепляют слова конкретными продуктами: новые системы PowerEdge на базе NVIDIA H-серии с расширенной памятью — это прямой ответ на запрос рынка. Уже сегодня крупные облачные провайдеры переговаривают с Dell и Nvidia о заказах на переоборудование дата-центров.