Clara Shih о том, как AI навыки спасают молодёжь от безработицы
42% выпускников остаются без должной работы. Основатель New Work Foundation Clara Shih видит решение в AI-навыках. Она считает, что технологии должны приносить

На рынке труда для молодёжи разразилась кризис. По данным Bloomberg Tech, 42% выпускников университетов остаются недополучающими работу — их трудоустраивают не по специальности, на неполный день или ниже их уровня образования. Но есть выход: компании всё больше ищут сотрудников, которые умеют работать с AI. Clara Shih, основатель New Work Foundation и бывший глава бизнеса Meta, настаивает, что обучение AI — это ключ к спасению целого поколения.
Молодёжь попала в ловушку Проблема многоуровневая.
Экономический рост замедлился, выпускников больше, чем вакансий по специальности, а работодатели требуют 3–5 лет опыта даже для начального уровня. Молодые люди работают упаковщиками, кассирами, на неполный день в своей сфере. Это не личный отказ, а системная проблема: рынок не готов принять новое поколение в таком темпе. Самым сложно приходится тем, кому 25 лет, — именно когда нужно начинать карьеру.
AI меняет правила игры Но параллельно происходит другой процесс.
Компании инвестируют в AI, автоматизацию, машинное обучение и ищут специалистов в этой области. Зарплаты за AI-навыки выше, чем за традиционные. Это мисматч: молодёжь не обучена, компании ищут обученных. Clara Shih видит в этом возможность. По её мнению, AI-навыки — это не опция, а предпосылка для конкурентоспособности. И это касается не только программистов: маркетологи, аналитики, дизайнеры, менеджеры — все нуждаются в базовом понимании машинного обучения и автоматизации.
«Мы должны сделать AI прибыльным не только для компаний, но и для каждого человека», — считает
Shih.
Демократизация AI Её видение выходит далеко за пределы обучения кодированию.
Shih пропагандирует идею, что выгода от технологического прогресса должна распределяться справедливо: Массовое обучение молодёжи навыкам работы с AI через доступные программы Создание путей переквалификации для тех, чьи профессии вытесняют роботы Распределение прибыли от автоматизации между компаниями и работниками Инвестиции в образование, чтобы молодёжь не отстала от рынка Ideologically это социально, но экономически логично: необученная молодёжь — потерянная производительность и социальная нестабильность. Обученная молодёжь — потребители, налогоплательщики, инноваторы.
Что это значит Будущее трудоустройства — не война человека и машины, а тандем.
Молодёжь, которая освоит AI, получит реальное конкурентное преимущество. Но это требует массивных инвестиций в образование и переосмысления того, кому принадлежит выгода от прогресса. Shih поднимает важный вопрос: если AI обогащает компании, почему это богатство не должно доходить до людей?