OncoAgent: ИИ-система для раннего выявления рака на основе приватных данных пациентов

Приватность как основной принцип диагностики

Система OncoAgent представляет собой революционный подход к применению искусственного интеллекта в онкологической клинике. В отличие от облачных решений, которые требуют передачи конфиденциальной информации о пациентах на удалённые серверы, OncoAgent работает полностью локально. Это значит, что история болезни, результаты анализов и личные данные пациента остаются в защищённой клинической сети и никогда не покидают её границы.

Архитектура: двухуровневая система принятия решений

Основная инновация OncoAgent заключается в уникальной архитектуре с двумя специализированными моделями. На первом уровне работает лёгкая модель Qwen 3.5 размером в 9 миллиардов параметров. Её задача — быстрая первичная сортировка поступающих данных пациента: анализ жалоб, базовых анализов и истории болезни. Модель определяет, требуется ли глубокий анализ, или случай стандартный и может быть обработан по установленным протоколам. Для сложных случаев система переключается на вторую модель — Qwen 3.6 размером 27 миллиардов параметров. Эта более мощная версия проводит детальный анализ, обращаясь к базе знаний онкологических исследований и клинических рекомендаций. Система использует технику Corrective RAG (Retrieval-Augmented Generation) с проверкой качества найденных документов — алгоритм автоматически оценивает, действительно ли извлечённые данные релевантны конкретному случаю.

Как это работает: от данных к рекомендации

Система построена на фреймворке LangGraph, который организует процесс анализа в виде восьми последовательных логических узлов. Каждый узел отвечает за определённый этап: - Первичная обработка и структурирование медицинских данных - Анализ клинических симптомов и истории заболевания - Поиск релевантных исследований и рекомендаций в базе знаний - Проверка найденной информации на качество и актуальность - Синтез рекомендаций с указанием уровня уверенности алгоритма - Верификация результата встроенным валидатором безопасности - Подготовка рекомендации в понятном для врача формате - Указание на необходимость вмешательства специалиста На оборудовании AMD Instinct MI300X система достигает скорости обработки сложного случая менее чем за 30 секунд. Это позволяет врачу получить поддержку своего решения в реальном времени во время приёма пациента.

Безопасность и соответствие стандартам

Одна из ключевых особенностей — встроенный механизм удаления защищённой информации. Перед анализом система автоматически удаляет из текста все прямые идентификаторы пациента: ФИО, даты рождения, номера документов, адреса. Алгоритм обучен распознавать и скрывать даже скрытые персональные данные — например, редкую комбинацию заболеваний, которая может косвенно указывать на личность. Основное отличие от других систем поддержки принятия решений состоит в принципе HITL (Human-In-The-Loop): система никогда не выносит диагноз самостоятельно. Вместо этого она предоставляет взвешенные рекомендации, из которых окончательное решение принимает врач. Это критически важно в онкологии, где ошибка в диагностике может стоить пациенту жизни.

Что это значит

OncoAgent демонстрирует возможный путь для внедрения искусственного интеллекта в медицине без компромиссов в области безопасности и конфиденциальности. Система показывает, что высокая точность анализа и максимальная защита данных — это не противоречащие друг другу требования, а две стороны одной архитектурной задачи. Для медицинских учреждений это означает возможность использовать современные AI-методы без опасений о нарушении приватности пациентов и соответствии международным законам о защите данных.