Как Meta прогнозирует уход технологов: результаты ML-модели удивили исследователя

Специалист по People Analytics с более чем десятилетним опытом в Meta решил разобраться, почему таланты уходят из tech-компаний в первый год работы. Он был уверен в ответе — до того момента, как запустил Machine Learning модель для анализа данных.

Исходная гипотеза

После лет работы с кадровыми данными аналитик сформировал устойчивое убеждение: текучесть определяется двумя-тремя ключевыми факторами. Скорее всего, рассчитывал он, это зарплата, карьерный рост и качество онбординга. Разговоры с коллегами в Meta подтверждали этот взгляд. Но когда дело дошло до сбора конкретных данных и построения модели, картина стала менее ясной.

Модель раскрыла другое ML-модель обнаружила, что предсказательная сила

тех факторов, на которые он ставил, была куда скромнее, чем ожидалось. Вместо них в центр внимания вышли неожиданные паттерны. Оказалось, что часто уходят не самые неудовлетворённые зарплатой, а те, кто чувствовал неопределённость в том, куда направлена его карьера в компании.

Исследование выявило настоящие предикторы: Динамика карьеры сотрудника до текущей роли Скорость принятия решений на уровне manager'а Культурные сигналы, которые человек получает в первые недели Мотивационное соответствие между личными целями и миссией компании * Наличие наставника или спонсора на ранних этапах ## Как это применять Исследование открывает новое направление для HR-стратегии. Вместо того чтобы сосредоточиться только на компенсации и карьерных лестницах, компании могут инвестировать в качество онбординга, назначать спонсора каждому новому сотруднику и ускорять процесс принятия решений на уровне team lead'ов.

«Данные не лгут — проблема часто не в том, что вы видите на поверхности»

Что это значит

Tech-компании тратят огромные ресурсы на привлечение талантов, но упускают их из-за упущений на этапе интеграции. ML-модель показывает: если правильно организовать первые месяцы и дать человеку ясное направление, многих можно удержать. Это инструмент для People Analytics команд переосмыслить свой подход к удержанию сотрудников.

*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.