Palantir, Thales и Air Space Intelligence борются за ИИ-контракт FAA для управления небом

FAA запускает конкурс на одну из самых чувствительных ИИ-систем для критической инфраструктуры США: платформа SMART должна помочь диспетчерам видеть потенциальные конфликты в воздухе не на 15 минут вперёд, как сейчас, а сразу на два часа. За контракт борются Palantir, Thales и Air Space Intelligence, и на кону здесь не только новый госзаказ, но и попытка перестроить саму логику управления американским небом. SMART расшифровывается как Strategic Management of Airspace Routing Trajectories.

Идея в том, чтобы перейти от реактивной модели, когда диспетчер решает проблемы почти в реальном времени, к предиктивной, где система заранее просчитывает узкие места, конфликты по маршрутам и ограничения пропускной способности ещё до вылета самолётов. FAA рассчитывает использовать для этого высокоточное 4D-моделирование, то есть анализ траектории не только в пространстве, но и во времени. Если проект пойдёт по плану, хотя бы в ограниченном виде SMART может заработать уже в 2026 году.

У каждого из трёх претендентов своя сильная сторона. Palantir приходит с мощным багажом государственных контрактов и опытом сборки платформ, которые умеют переваривать огромные массивы операционных данных и превращать их в интерфейсы для принятия решений. Для компании победа в SMART стала бы важным входом в ещё одно гражданское ведомство национального масштаба.

Thales делает ставку на отраслевую экспертизу: компания десятилетиями поставляет системы для авиации, а её оборудование уже глубоко встроено в американскую инфраструктуру. По данным FAA, решения Thales используются более чем в 99% систем инструментальной посадки в аэропортах США, и это даёт ей преимущество при интеграции. Третий игрок, Air Space Intelligence, заметно меньше по размеру, но выглядит самым профильным участником гонки.

Стартап из Бостона развивает платформу Flyways AI, которая уже применяется авиакомпаниями и помогает управлять более чем 40% воздушного трафика США через партнёрства с крупными перевозчиками. Именно это делает ASI опасным конкурентом для гигантов: у компании есть не просто ИИ-команда, а продукт, который уже работает в живой авиационной среде. Недавно стартап также объявил о партнёрстве с Joby Aviation, чтобы готовить интеграцию электрических аэротакси в национальное воздушное пространство.

Срочность проекта резко выросла после инцидента 22 марта в аэропорту Ла-Гуардия, где самолёт Air Canada Express столкнулся на полосе с пожарной машиной. Расследование показало, что диспетчер в тот момент совмещал сразу две функции, а автоматизированная система безопасности полосы не выдала предупреждение, потому что не смогла уверенно отследить ситуацию, когда техника сблизилась у ВПП. Этот эпизод стал болезненным напоминанием о двух старых проблемах американской авиации: хронической перегрузке диспетчеров и инфраструктуре, которая давно не поспевает за объёмом полётов.

На этом фоне SMART — часть гораздо более широкого обновления. FAA уже получила от Конгресса 12,5 млрд долларов на модернизацию управления воздушным движением и оценивает, что для завершения программы понадобится ещё 20 млрд. Агентство меняет 612 устаревших радарных систем, переносит систему NOTAM в облачную архитектуру и ускоренно нанимает персонал: в 2026 финансовом году уже нанято около 1200 новых диспетчеров, что составляет примерно половину годовой цели.

При этом министр транспорта Шон Даффи подтвердил 17 апреля и сам проект SMART, и список из трёх участников, а дополнительные детали FAA пообещала раскрыть на отдельном мероприятии 21 апреля. Но даже при политической поддержке и очевидной потребности быстрый запуск не гарантирован. У FAA плохая история с крупными технологическими реформами: предыдущая программа NextGen растянулась больше чем на десятилетие и обошлась в миллиарды сверх первоначальных оценок.

Кроме того, любая автоматизация в диспетчерской среде неизбежно упирается не только в алгоритмы, но и в доверие людей, обучение, регуляторные процедуры и совместимость с уже установленными системами. Поэтому обещание запустить SMART уже в этом году выглядит либо как очень сжатый график, либо как вывод пилотной версии, а не полноценное развёртывание по всей стране. Главный смысл этой истории в том, что FAA больше не пытается просто латать старую систему точечными обновлениями.

Агентство проверяет, может ли ИИ стать новым слоем принятия решений в инфраструктуре, через которую проходит около 45 тысяч рейсов в день. Если SMART действительно научится надёжно видеть конфликты за два часа и подсказывать более безопасные маршруты заранее, это снизит нагрузку на диспетчеров и даст отрасли запас прочности. Но если проект упрётся в затянувшуюся закупку, слабую интеграцию или переоценённые возможности ИИ, он рискует пополнить длинный список дорогих, но недоведённых до конца реформ американской авиации.