Google и Kaggle открыли набор на бесплатный 5-дневный курс по AI-агентам

Google и Kaggle снова запускают бесплатный пятидневный онлайн-курс по AI-агентам, а регистрация на новый поток открылась 27 апреля 2026 года. Сам интенсив пройдёт с 15 по 19 июня. Это возвращение формата, который компании уже протестировали в конце прошлого года: тогда первый AI Agents Intensive Course, по данным Google, привлёк более 1,5 миллиона слушателей.

Теперь программу перезапускают с обновлённым содержанием, новыми спикерами и обязательным практическим финалом в виде capstone-проекта, чтобы участники не ограничились просмотром материалов, а довели собственную идею до рабочего результата. Курс рассчитан на пять дней и полностью проходит онлайн. Google описывает его как интенсив, который ведёт слушателя от базовых принципов к агентным системам, готовым к продакшену, то есть к решениям, которые можно не только собрать для демонстрации, но и подготовить к более серьёзному применению.

Регистрация бесплатная, а значит порог входа здесь намеренно сделали минимальным: достаточно записаться и выделить время на прохождение программы. Для Google и Kaggle это ещё и способ превратить тему AI-агентов из модного обсуждения в массовый прикладной навык для разработчиков, аналитиков, продакт-менеджеров и всех, кто уже работает с генеративным ИИ. Главная тема интенсива — так называемый vibe coding.

В описании курса Google использует этот термин для подхода, в котором естественный язык становится основным интерфейсом программирования: пользователь формулирует задачу текстом, уточняет ограничения, проверяет результат и шаг за шагом собирает нужную логику. Важный момент в том, что курс обещает разбирать не только быстрые демо-сценарии, а полноценные рабочие процессы, где агент умеет планировать действия, вызывать инструменты, подключаться к внешним API и работать как часть более крупной системы. Именно этот переход от одиночного промпта к устойчивому процессу и становится основной образовательной целью программы.

Каждый день, как следует из анонса, будет сочетать концептуальные разборы и практические примеры. Это важная деталь, потому что рынок AI-курсов перегружен либо общими лекциями, либо разрозненными туториалами без архитектурной картины. Здесь же акцент делают на связке теории и сборки: участникам обещают показать, как создавать более эффективные агентные системы через подключение инструментов и API, а затем закрепить всё в итоговом проекте.

Отдельно подчёркивается, что программа обновлена по сравнению с ноябрьским запуском, поэтому можно ожидать более свежие сценарии использования и примеры, ближе к реальным задачам команд, которые уже внедряют агентный подход в продукты и внутренние процессы. У перезапуска есть и более широкий контекст. За последние месяцы AI-агенты окончательно вышли из статуса модного термина и превратились в отдельное инженерное направление: компании тестируют автономные и полуавтономные сценарии, разработчики собирают ассистентов поверх LLM, а продуктовые команды ищут способы не просто генерировать текст, а автоматизировать действия.

На этом фоне Google выгодно не только продвигать собственные инструменты, но и обучать аудиторию практическим паттернам работы с агентами. Kaggle, в свою очередь, даёт понятную образовательную оболочку и привычную площадку для массового онлайн-обучения, где интерес к теме можно быстро превратить в реальную практику. Что это значит на практике: рынок быстро нормализует агентную разработку как базовый навык, а не как эксперимент для энтузиастов.

Для участников это удобная точка входа — бесплатный формат, короткий срок, понятные даты и упор на практику снижают риск застрять в абстрактной теории. Если обновлённая программа действительно даст больше прикладных сценариев и сильный итоговый проект, курс будет полезен не только новичкам, но и тем, кто уже экспериментирует с LLM-приложениями и хочет перейти от одиночных промптов к системам с инструментами, API и внятной логикой выполнения задач.