Anthropic показала Claude Fable 5.2: теорема Ферма в Lean за 30 часов вместо 11 дней

Когда лаборатория говорит «ИИ теперь делает науку», первый вопрос простой: что именно он сделал и кто это проверил? Anthropic выпустила Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2 и принесла сразу четыре заявки. Весят они очень по-разному, и смешивать их в один заголовок «прорыв» не стоит.

Что именно заявила Anthropic

По данным компании, Fable 5.2 за 30 часов формализовала в Lean доказательство великой теоремы Ферма. Предыдущей версии на это требовалось 11 дней. Во втором эксперименте Fable координировала больше тысячи ИИ-агентов, и за восемь дней они написали прототип операционной системы с собственным ядром, драйверами и графическим интерфейсом.

Две другие заявки касаются науки. Anthropic сообщает о решении двух открытых задач теоретической физики, связанных с чёрными дырами и квантовой гравитацией. Модель Mythos, по её словам, предложила новый метод моделирования белковых оболочек вирусов.

Где здесь настоящий сигнал

Самая ценная для практика история — про Lean. Это система, в которой доказательство проверяет не рецензент, а компилятор. Либо цепочка рассуждений сходится, либо файл не собирается. Формализовать известное доказательство значит перевести человеческий текст с фразами вроде «очевидно, что» в строгий машинный вид. Это огромная рутинная работа, и сокращение с 11 суток до 30 часов — почти девятикратное ускорение.

Важно и другое: такой результат можно проверить, не доверяя лаборатории на слово. Если Anthropic опубликует исходные файлы, любой желающий прогонит их через Lean. Это та же логика, что у тестов и компилятора в обычной разработке: чем жёстче автоматический проверяющий, тем безопаснее отпускать агента в долгую работу.

История с тысячей агентов интересна не самой ОС, а тем, что модель выступает дирижёром. Вопрос уже не в том, насколько хорошо она пишет функцию, а в том, удерживает ли она план, раздаёт задачи и собирает результат за неделю работы. В посте ничего не сказано о стоимости, количестве ошибок и том, насколько «прототип» далёк от рабочей системы. Без этих цифр масштаб оценить нельзя.

Что пока под вопросом

Автор исходного поста сам отмечает важные оговорки. Теорему Ферма ИИ не доказал заново: доказательство давно известно, он лишь перевёл его в формальный вид. Это достижение инженерное, а не математическое открытие.

С физикой ещё осторожнее. Результаты пока оформлены как препринты, то есть прошли не рецензирование, а лишь публикацию. Большинство экспериментов провела сама Anthropic. Независимых воспроизведений, сравнений с существующими методами и цифр по метрикам для белковых оболочек вирусов в материале нет. Пока это заявка, а не установленный факт.

Что с этим делать

Разработчику. Берите паттерн, а не бренд. Там, где результат агента проверяет машина (Lean, тесты, типы, симуляция), длинные автономные задачи уже реалистичны. Там, где проверка сводится к «вроде похоже», рано делегировать так много.

Продакту. Смотрите на длительность задач, а не на пятиминутные бенчмарки. Рост с 11 дней до 30 часов говорит о том, что на длинных горизонтах модели улучшаются быстро. Заложите это в планирование, но проверьте на собственных кейсах.

Основателю. Не строите дорожную карту на пресс-релизе. Дождитесь первичных данных, независимых воспроизведений и условий доступа: цены и наличия в API в посте не названы. Пока можно спокойно отметить для себя, что агентные системы научились работать днями, а не минутами. Но заявления о «решённых задачах физики» лучше оставить за скобками, пока их не проверит кто-то, кроме авторов.