Эфир 18.11 · Поток 318 ноября в 19:00 МСК — бесплатный практический эфир по ИИ-агентам · Живой Поток 3 стартует 23.11Эфир 18 ноября →Поток 3 (23.11)
РазборНаучная статья · В песочницуTG: @neurogen_news (Neurogen)→ оригинал

Alibaba открыла бесплатный Qwen 4 Max Preview и обошла Claude Opus 5.5 в GameFeel Bench

Alibaba открыла бесплатный доступ к превью Qwen 4 Max через веб-чат — модели для программирования и работы с агентами. В бенчмарке GameFeel Bench, который оценивает создание игр, она обошла Claude Opus 5.5. Но есть подвох: Qwen гоняли на максимальном effort, а Claude — на среднем. Так что говорить о честной победе пока рано.

AI-обработка оригинала TG: @neurogen_news (Neurogen); редакция Hamidun News
Alibaba открыла бесплатный Qwen 4 Max Preview и обошла Claude Opus 5.5 в GameFeel Bench
Источник: TG: @neurogen_news (Neurogen). Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью
Паспорт материала и цифры
ПараметрДанные
ПервоисточникTG: @neurogen_news (Neurogen) ↗
Главный редактор
Бесплатнопопробовать можно прямо в чате на chat.qwen.ai
Сравнение нечестноеQwen на max effort, Claude на среднем
Ключевой факт #3Это только превью — условия доступа могут измениться

Alibaba выкатила превью Qwen 4 Max и открыла к нему бесплатный доступ через веб-чат chat.qwen.ai. Модель позиционируют как инструмент для программирования и работы с агентами, то есть ровно для тех задач, где сейчас идёт главная гонка между лабораториями. В Telegram-каналах уже называют её «бесплатным монстром», но давайте отделим факты от энтузиазма.

Что известно на самом деле

Фактов немного. Модель называется Qwen 4 Max Preview, доступ бесплатный, заточена под код и агентные сценарии. Единственная цифра из первых тестов — результат в GameFeel Bench, бенчмарке, который оценивает создание игр: Qwen там обошла Claude Opus 5.5. Подробностей в источнике нет: ни размера контекста, ни цен API, ни информации об открытых весах, ни результатов на привычных инженерных тестах. Выдумывать их мы не будем. Слово Preview тоже важно: это ранняя версия, и автор исходного поста иронично замечает, что пока дают, надо пользоваться.

Почему сравнение с Opus 5.5 хромает

Главная оговорка: Qwen запускали на максимальном effort, а Claude — на среднем. Effort, или бюджет на рассуждения, — это сколько «думательных» токенов модель может потратить перед ответом. Представьте двух программистов с одной задачей: одному дали полчаса, другому пять минут. Если первый справился лучше, это ещё не значит, что он сильнее. Максимальный effort обычно заметно улучшает результат на сложных задачах, но делает ответ дороже и медленнее. Честное сравнение возможно либо при одинаковом effort, либо при одинаковой цене или времени на задачу.

Есть и вторая проблема: это один узкий бенчмарк. Игры — не то же самое, что бэкенд в продакшне, рефакторинг легаси или длинные цепочки правок в CI. Агентные задачи особенно показательны. Агент делает десятки шагов: читает файлы, вызывает инструменты, правит код, запускает тесты. Ошибка на раннем шаге тянет за собой все остальные, поэтому важны не красивые демо, а стабильность на длинной дистанции. Игровой бенчмарк измеряет её лишь частично.

Что с этим делать на практике

Бесплатное превью — повод для дешёвого эксперимента, а не для смены стека. Разумный план такой:

  1. Возьмите 5–10 реальных задач из бэклога: баг из прода, небольшую фичу, написание тестов, миграцию.
  2. Прогоните их через Qwen 4 Max Preview и вашу текущую модель с одинаковым промптом.
  3. Фиксируйте не только качество, но и время ответа, число итераций правок и расход токенов, если это возможно.
  4. Если сравниваете с Claude, запустите его и на среднем, и на высоком effort, чтобы увидеть честную картину.
  5. Отдельно проверьте длинную задачу: не теряет ли модель контекст, не зацикливается ли.

И не отправляйте в бесплатный веб-чат закрытый код и ключи. Условия использования данных в источнике не описаны, поэтому читайте политику сервиса сами.

Для продактов вывод такой: ещё один сильный бесплатный конкурент давит на цены на рынке. Даже если Qwen не обгонит Opus, он может стать дешёвой запасной моделью для задач средней сложности. Для основателей: не стройте продукт на превью. Лимиты, условия и доступность могут измениться без предупреждения.

Итог

Новость скорее из серии «стоит попробовать», чем «всё поменялось». Одна цифра при несимметричных настройках — слабый аргумент, но бесплатный доступ делает проверку почти даром. Дождитесь независимых тестов на нескольких бенчмарках, посмотрите на цены и условия API и только потом решайте, пускать ли Qwen в рабочий процесс.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Что известно по теме: что известно на самом деле?

Фактов немного. Модель называется Qwen 4 Max Preview, доступ бесплатный, заточена под код и агентные сценарии. Единственная цифра из первых тестов — результат в GameFeel Bench, бенчмарке, который оценивает создание игр: Qwen там обошла Claude Opus 5.5. Подробностей в источнике нет: ни размера контекста, ни цен API, ни информации об открытых весах, ни результатов на привычных инженерных тестах. Выдумывать их мы не будем.

Что известно по теме: почему сравнение с Opus 5.5 хромает?

Главная оговорка: Qwen запускали на максимальном effort, а Claude — на среднем. Effort, или бюджет на рассуждения, — это сколько «думательных» токенов модель может потратить перед ответом. Представьте двух программистов с одной задачей: одному дали полчаса, другому пять минут. Если первый справился лучше, это ещё не значит, что он сильнее. Максимальный effort обычно заметно улучшает результат на сложных задачах, но делает ответ дороже и медленнее.

Что известно по теме: что с этим делать на практике?

Бесплатное превью — повод для дешёвого эксперимента, а не для смены стека. Разумный план такой: Возьмите 5–10 реальных задач из бэклога: баг из прода, небольшую фичу, написание тестов, миграцию. Прогоните их через Qwen 4 Max Preview и вашу текущую модель с одинаковым промптом. Фиксируйте не только качество, но и время ответа, число итераций правок и расход токенов, если это возможно. Если сравниваете с Claude, запустите его и на среднем, и на высоком effort, чтобы увидеть честную картину.

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Единое AI-пространство · Nomad

Протестируйте новые LLM и мультимодальные модели в одном окне

Платформа Nomad AI (nomadnet.ai) даёт прямой доступ к Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, DeepSeek и автономным агентам без VPN, зарубежных карт и зоопарка подписок.

Открыть Nomad AI →Автономный Nomad Agent
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…