Эфир 18.11 · Поток 318 ноября в 19:00 МСК — бесплатный практический эфир по ИИ-агентам · Живой Поток 3 стартует 23.11Эфир 18 ноября →Поток 3 (23.11)
РелизРазбор · На радарX: @ArtificialAnlys→ оригинал

Google снизила стоимость видео Gemini Omni Flash 1.2 до $6,26 за минуту 1080p

Для сервисов, которые массово генерируют видео, Google снизила стоимость очередной попытки: минута 1080p у Gemini Omni Flash 1.2 обходится в $6,26, сообщает Artificial Analysis. Это на 31% дешевле версии 1.1: ставка за миллион выходных видеотокенов упала с $17,50 до $12. Например, тысяча сгенерированных минут теперь стоит около $6260. Командам стоит проверить экономию на своих сценах: неудачные дубли тоже расходуют бюджет.

AI-обработка оригинала X: @ArtificialAnlys; редакция Hamidun News
Google снизила стоимость видео Gemini Omni Flash 1.2 до $6,26 за минуту 1080p
Источник: X: @ArtificialAnlys. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью
Паспорт материала и цифры
ПараметрДанные
ПервоисточникX: @ArtificialAnlys ↗
Главный редактор
Ключевой факт #1$6,26 — стоимость минуты генерации 1080p в оценке Artificial Analysis.
Ключевой факт #2Считайте расходы на принятый ролик с учётом всех повторных генераций.
Ключевой факт #3Сравните версии на одинаковых заданиях перед сменой модели в продукте.

Если ваш продукт делает рекламные ролики или видео для карточек товаров, снижение цены генерации сразу попадает в расчёт себестоимости. По данным Artificial Analysis, минута видео 1080p у Gemini Omni Flash 1.2 стоит $6,26 — примерно на 31% меньше, чем у версии 1.1. Для команды с тысячами генераций это повод заново посчитать бюджет и проверить, сколько стоит получить ролик, который можно отдать клиенту.

На простом примере: тысяча сгенерированных минут по новой цене обойдётся примерно в $6260. Но тысяча минут готового контента может потребовать гораздо больше генераций. Поэтому полезный вопрос для разработчика звучит так: сколько попыток понадобится новой модели, чтобы выполнить наше задание?

Что именно стало дешевле

В исходном сообщении Artificial Analysis указано, что Google снизила ставку в Gemini API с $17,50 до $12 за миллион выходных видеотокенов. Это единица тарификации сгенерированного видео. Оценка $6,26 переводит её в более понятную для планирования величину — стоимость минуты при разрешении 1080p.

В таблице Artificial Analysis для предыдущей версии указано $9,12 за минуту. Разница составляет $2,86: на тысяче сгенерированных минут получается около $2860 экономии. Это расчёт по опубликованным ценам, а не прогноз полного счёта вашего приложения.

Здесь легко перепутать две разные задачи. Речь о создании видео, поэтому эти цифры нельзя использовать для оценки стоимости анализа загруженных пользователем записей. Если сервис смотрит часовые интервью и составляет конспекты, ему нужен отдельный расчёт по тарифам соответствующей модели.

Почему дешёвая минута ещё не гарантирует экономию

Представим сервис, который делает десятисекундные ролики с товаром. При линейном пересчёте опубликованной цены одна такая попытка стоит примерно $1,04. Если подходящий результат получается с третьего раза, на принятый ролик приходится уже около $3,13 расходов на генерацию. Монтаж и проверка человеком в этот пример не включены.

Это условный сценарий, а не измерение качества Gemini. Он показывает, почему сравнивать модели только по цене секунды опасно для бюджета. Модель может стоить дешевле, но чаще менять форму упаковки, путать детали сцены или выдавать движение, которое заказчик не принимает. Тогда часть скидки уйдёт на повторные попытки.

Google в анонсе версии 1.2 заявляет более точное следование визуальным и звуковым образцам. Компания также увеличила максимальную длительность создаваемых и редактируемых клипов с 10 до 15 секунд. Для продуктового теста это конкретные гипотезы: сохраняется ли внешний вид товара и удаётся ли получить нужную сцену за меньшее число попыток? Заявление поставщика само по себе ответа не даёт.

Что проверить перед переключением

Начните с небольшой подборки реальных заданий: товар крупным планом, человек в движении, несколько объектов в кадре. Используйте одинаковые исходные материалы и требования для обеих версий. Заранее определите, какие ошибки делают ролик непригодным: иначе эффектная картинка легко перевесит нарушение задания.

Для каждой сцены запишите число попыток до принятого результата, общие расходы и время ожидания. Отдельно посмотрите, сколько работы осталось человеку. Если после генерации нужно долго исправлять детали или собирать сцену заново, это тоже влияет на экономику продукта.

Для команды, которая уже использует Omni Flash 1.1, снижение цены — достаточный повод провести такое сравнение. Для нового сервиса это ещё один кандидат на тестирование. Делать из скидки вывод о самом выгодном предложении на рынке рано: результат зависит от разрешения, требований к сцене и доли удачных дублей. Практический выигрыш появится там, где снизится стоимость принятого ролика.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Что известно по теме: что именно стало дешевле?

В исходном сообщении Artificial Analysis указано, что Google снизила ставку в Gemini API с $17,50 до $12 за миллион выходных видеотокенов. Это единица тарификации сгенерированного видео. Оценка $6,26 переводит её в более понятную для планирования величину — стоимость минуты при разрешении 1080p. В таблице Artificial Analysis для предыдущей версии указано $9,12 за минуту. Разница составляет $2,86: на тысяче сгенерированных минут получается около $2860 экономии.

Что известно по теме: почему дешёвая минута ещё не гарантирует экономию?

Представим сервис, который делает десятисекундные ролики с товаром. При линейном пересчёте опубликованной цены одна такая попытка стоит примерно $1,04. Если подходящий результат получается с третьего раза, на принятый ролик приходится уже около $3,13 расходов на генерацию. Монтаж и проверка человеком в этот пример не включены. Это условный сценарий, а не измерение качества Gemini. Он показывает, почему сравнивать модели только по цене секунды опасно для бюджета.

Что известно по теме: что проверить перед переключением?

Начните с небольшой подборки реальных заданий: товар крупным планом, человек в движении, несколько объектов в кадре. Используйте одинаковые исходные материалы и требования для обеих версий. Заранее определите, какие ошибки делают ролик непригодным: иначе эффектная картинка легко перевесит нарушение задания. Для каждой сцены запишите число попыток до принятого результата, общие расходы и время ожидания. Отдельно посмотрите, сколько работы осталось человеку.

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Единое AI-пространство · Nomad

Протестируйте новые LLM и мультимодальные модели в одном окне

Платформа Nomad AI (nomadnet.ai) даёт прямой доступ к Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, DeepSeek и автономным агентам без VPN, зарубежных карт и зоопарка подписок.

Открыть Nomad AI →Автономный Nomad Agent
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…