ChatGPT забрал 81,4% трафика шести ИИ-чатботов в исследовании Graphite
Если вы запускаете ИИ-продукт, популярность ChatGPT влияет на ожидания клиентов и выбор каналов продвижения. По оценке Graphite, которую приводит Business Insider, сервис получил 81,4% трафика шести крупных чатботов. Например, покупателю проще объяснить помощника через знакомый интерфейс ChatGPT, но модель для своего продукта всё равно придётся выбирать по качеству на реальных задачах.
AI-обработка оригинала TG: @ai_machinelearning_big_data (Machinelearning); редакция Hamidun News
Покупатель уже привык задавать вопросы ChatGPT, а вы предлагаете ему нового ИИ-помощника. Значит, сравнивать ваш продукт он, скорее всего, будет со знакомым сервисом: как быстро приходит ответ, можно ли приложить файл, приходится ли повторять контекст. Исследование Graphite даёт численную оценку этой привычке: по данным, которые приводит Business Insider, ChatGPT получил 81,4% мирового трафика шести крупных ИИ-чатботов.
Для основателя это повод проверить позиционирование продукта. Для продакта — разобраться, какие ожидания пользователь приносит с собой. А вот разработчику выбирать поставщика модели по этой диаграмме было бы преждевременно: посещаемость потребительского сервиса отвечает на другой вопрос.
Что именно посчитали
В пересказе исследования за июль—сентябрь 2026 года доли распределились так: ChatGPT — 81,4%, Claude — 6,8%, Gemini — 5%, DeepSeek — 4%, Grok — 1,9%, Perplexity — 0,9%. Речь идёт о посещениях шести выбранных сервисов. Формулировка «81,4% всего рынка ИИ» расширяла бы вывод далеко за пределы этой выборки. Данные и период исследования описаны в материале Business Insider.
В исходном дайджесте также указаны 61,35 млрд посещений ChatGPT за сентябрь и рост почти на 20%. Эти абсолютные значения стоит использовать осторожно: доступный пересказ не позволяет проверить методику подсчёта, охват приложений и точное определение посещения. Визит нельзя автоматически считать отдельным человеком, платным клиентом или выполненной рабочей задачей.
Даже корректно измеренная доля трафика не расскажет, сколько компании зарабатывают на API, чьи модели чаще работают внутри корпоративных приложений и у кого выше удержание платящих команд. Для этих выводов нужны отдельные данные. Здесь полезен более узкий сигнал: в рассматриваемой группе внимание пользователей сильно сосредоточено вокруг одного сервиса.
Как применить это к своему продукту
Допустим, вы делаете помощника для обработки клиентских обращений. На презентации потенциальный заказчик спрашивает: «А почему сотрудники не могут просто открыть ChatGPT?» Большая аудитория универсального чатбота делает такой вопрос вполне ожидаемым. Ответ должен объяснять конкретную пользу: помощник сам получает историю заказа, соблюдает права доступа, готовит ответ по правилам компании и сохраняет результат в рабочую систему.
Это редакционный вывод из структуры аудитории, а не результат эксперимента Graphite. Но он даёт понятное действие: проверьте, можете ли вы показать ценность продукта на одном реальном обращении. Если демонстрация сводится к тому же полю ввода и похожему ответу, пользователю будет трудно понять, за что платить отдельно.
Продакту полезно проверить и первый запуск. Знакомые сценарии — вопрос, вложение, уточнение — могут облегчить освоение. Проверять это стоит наблюдением за пользователями: справляются ли они с первой задачей, понимают ли результат, возвращаются ли снова. Рыночная диаграмма сама по себе не доказывает, что конкретный интерфейс улучшит вашу конверсию.
Разработчику нужен собственный набор типичных запросов. Сравните модели на одинаковых примерах: сколько ответов проходят проверку, сколько занимают времени и во сколько обходится успешно выполненная задача. Популярность ChatGPT может помочь объяснить продукт клиенту, но не заменит такое сравнение.
Где заканчивается полезность цифры
Особенно осторожно стоит переносить результаты на отдельную страну, отрасль или корпоративный сегмент. Глобальная структура посещений может заметно отличаться от привычек ваших покупателей. В команде юристов, службе поддержки и небольшой студии разработки будут разные требования к документам, конфиденциальности и интеграциям.
Практический вывод здесь простой: учитывайте ChatGPT как привычную точку сравнения для клиента. Затем проверяйте своё преимущество на его рабочем процессе. Исследование трафика помогает поставить вопрос о продвижении и позиционировании; решение об архитектуре, модели и цене продукта должно опираться на ваши измерения.
- 12 нояб. 2026 г.Дженсен Хуанг ушёл с поста CEO Nvidia: компания потеряла $1,4 трлн за две недели
- 12 нояб. 2026 г.Профсоюз Окленда добился переобучения вместо увольнений из-за ИИ: за забастовку 94,1%
- 12 нояб. 2026 г.Восемь стран и OpenAI с Anthropic обещают «рубильник» для ИИ-моделей, но без сроков и штрафов
- 12 нояб. 2026 г.OpenAI и ModRetro выпустили консоль за $200 для игр, написанных в Codex
Вопросы и ответы по материалу
Что известно по теме: что именно посчитали?
В пересказе исследования за июль—сентябрь 2026 года доли распределились так: ChatGPT — 81,4%, Claude — 6,8%, Gemini — 5%, DeepSeek — 4%, Grok — 1,9%, Perplexity — 0,9%. Речь идёт о посещениях шести выбранных сервисов. Формулировка «81,4% всего рынка ИИ» расширяла бы вывод далеко за пределы этой выборки. Данные и период исследования описаны в материале Business Insider. В исходном дайджесте также указаны 61,35 млрд посещений ChatGPT за сентябрь и рост почти на 20%.
Что известно по теме: как применить это к своему продукту?
Допустим, вы делаете помощника для обработки клиентских обращений. На презентации потенциальный заказчик спрашивает: «А почему сотрудники не могут просто открыть ChatGPT?» Большая аудитория универсального чатбота делает такой вопрос вполне ожидаемым. Ответ должен объяснять конкретную пользу: помощник сам получает историю заказа, соблюдает права доступа, готовит ответ по правилам компании и сохраняет результат в рабочую систему. Это редакционный вывод из структуры аудитории, а не результат эксперимента Graphite.
Что известно по теме: где заканчивается полезность цифры?
Особенно осторожно стоит переносить результаты на отдельную страну, отрасль или корпоративный сегмент. Глобальная структура посещений может заметно отличаться от привычек ваших покупателей. В команде юристов, службе поддержки и небольшой студии разработки будут разные требования к документам, конфиденциальности и интеграциям. Практический вывод здесь простой: учитывайте ChatGPT как привычную точку сравнения для клиента. Затем проверяйте своё преимущество на его рабочем процессе.
Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами
Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.