Китайский «Старгейт» во Внутренней Монголии: 120 МВт за год и 800 В DC
SemiAnalysis съездили в китайский «Старгейт» во Внутренней Монголии: кампус на 800 МВт питается от ветра, 120 МВт из них построили меньше чем за год. Внутри есть пилот на 5 МВт с твердотельными трансформаторами и шиной 800 В постоянного тока, а охлаждение обходится без центральных чиллеров. Это показывает, где китайские дата-центры пытаются выиграть: не в чипах, а в скорости стройки и энергетике.
AI-обработка оригинала X: @SemiAnalysis_; редакция Hamidun News
Пока все спорят, какие ускорители доступны Китаю, SemiAnalysis предлагает посмотреть на другую часть уравнения: где эти ускорители будут стоять и чем их кормить. Команда съездила в так называемый «китайский Старгейт» во Внутренней Монголии и опубликовала отчёт. В посте на X дана только короткая выжимка, и на ней стоит остановиться.
Что именно увидели
По данным SemiAnalysis, это кампус мощностью 800 МВт, который питается энергией ветра. Из этого объёма 120 МВт построили меньше чем за год. Для масштаба: 120 МВт уже соответствуют крупному гиперскейл-дата-центру, а не демонстрационной площадке.
Есть и две инженерные детали. Первая: пилот на 5 МВт, построенный вокруг твердотельных трансформаторов (SST) и распределения питания 800 В постоянного тока. Вторая: система охлаждения без центральных чиллеров.
Сразу честная оговорка. У нас есть только анонс на несколько строк, полный отчёт мы не читали. Поэтому не знаем, какие именно ускорители стоят в кампусе, какова их загрузка, сколько всё это стоит и как пилот ведёт себя под реальной нагрузкой.
Почему эти детали важны
Обычная схема питания дата-центра выглядит так: сеть среднего напряжения, громоздкий трансформатор, источники бесперебойного питания, переменный ток по рядам, а в каждом сервере блок питания снова превращает его в постоянный. Каждое преобразование забирает несколько процентов энергии и добавляет оборудование, которое занимает место и ломается.
SST заменяет тяжёлый традиционный трансформатор силовой электроникой, которая может сразу отдавать постоянный ток. Шина 800 В DC убирает часть промежуточных преобразований и позволяет передавать ту же мощность по более тонким кабелям. Похожая логика уже заметна в планах индустрии для стоек следующих поколений: плотность мощности растёт так быстро, что старая схема упирается в медь и габариты.
С охлаждением проще. Центральные чиллеры — это большие компрессорные установки, которые охлаждают воду для всего здания. Если от них отказываются, значит, расчёт строится на более тёплой жидкости в контуре и естественном охлаждении. Холодный климат региона, вероятно, помогает, но это наше предположение, а не цитата из отчёта.
Естественно спросить, зачем всё это вместе. Ответ в том, что ограничением для ИИ-инфраструктуры всё чаще становится не наличие чипов, а то, насколько быстро можно подвести дешёвую мощность и отвести тепло.
Ограничения и что с этим делать
Цифры стоит читать трезво. Построено 120 из 800 МВт, то есть около 15%. Пилот на 5 МВт составляет всего около 0,6% от заявленной мощности. Это эксперимент, а не доказанный стандарт. Ветер к тому же даёт нестабильную генерацию, и как кампус закрывает ночные и безветренные периоды, из выжимки не видно.
Практический вывод для людей, которые не строят дата-центры сами:
— Если ваш продукт зависит от цены токена или GPU-часа, следите за энергетикой, а не только за чипами. Именно она определяет себестоимость инференса в долгую. — Не стройте прогнозы на том, что скорость китайской ИИ-инфраструктуры ограничена только экспортными запретами. Темп ввода мощности — отдельный фактор, и здесь заявлен год на 120 МВт. — Арендуя мощности у облаков или колокейшн-провайдеров, спрашивайте про тип питания, плотность на стойку и схему охлаждения. Через пару лет это будет влиять на цену и сроки так же сильно, как модель процессора. — Основателям инфраструктурных стартапов: 800 В DC, SST и жидкостное охлаждение — это рынок оборудования и сервисов, который только формируется.
Итог: пост лишь указывает на интересную точку, а проверять детали нужно по самому отчёту SemiAnalysis. Но направление понятно. Гонка ИИ идёт и на уровне трансформаторов, шин питания и градирен, и выигрывает в ней тот, кто быстрее и дешевле подключает мегаватты.
- 13 окт. 2026 г.China Mobile утроила мощность вычислительного хаба в Хух-Хото до 20 100 петафлопс
- 14 июл. 2026 г.Южная Корея и Монголия: новый альянс в ИИ и критических материалах
- 30 янв. 2026 г.SenseNova-MARS: SenseTime открывает код, чтобы научить ИИ видеть и думать одновременно
- 2 февр. 2026 г.Китайский Chi-Next против всех: инвесторы перекладывают юани в ИИ
Вопросы и ответы по материалу
Что известно по теме: что именно увидели?
По данным SemiAnalysis, это кампус мощностью 800 МВт, который питается энергией ветра. Из этого объёма 120 МВт построили меньше чем за год. Для масштаба: 120 МВт уже соответствуют крупному гиперскейл-дата-центру, а не демонстрационной площадке. Есть и две инженерные детали. Первая: пилот на 5 МВт, построенный вокруг твердотельных трансформаторов (SST) и распределения питания 800 В постоянного тока. Вторая: система охлаждения без центральных чиллеров. Сразу честная оговорка.
Что известно по теме: почему эти детали важны?
Обычная схема питания дата-центра выглядит так: сеть среднего напряжения, громоздкий трансформатор, источники бесперебойного питания, переменный ток по рядам, а в каждом сервере блок питания снова превращает его в постоянный. Каждое преобразование забирает несколько процентов энергии и добавляет оборудование, которое занимает место и ломается. SST заменяет тяжёлый традиционный трансформатор силовой электроникой, которая может сразу отдавать постоянный ток.
Что известно по теме: ограничения и что с этим делать?
Цифры стоит читать трезво. Построено 120 из 800 МВт, то есть около 15%. Пилот на 5 МВт составляет всего около 0,6% от заявленной мощности. Это эксперимент, а не доказанный стандарт. Ветер к тому же даёт нестабильную генерацию, и как кампус закрывает ночные и безветренные периоды, из выжимки не видно. Практический вывод для людей, которые не строят дата-центры сами: — Если ваш продукт зависит от цены токена или GPU-часа, следите за энергетикой, а не только за чипами.
Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами
Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.