AWS выпустила Web Answer: один вызов вместо пайплайна поиска с цитатами за $10 за 1000

Любой, кто делал агента с выходом в интернет, знает этот набор: вызвать поисковый API, решить, каким результатам верить, вытянуть и почистить текст страниц, попросить модель сделать выжимку, а потом ещё и придумать, как привязать каждое утверждение к источнику. Каждый шаг это код, который вам поддерживать, и каждый шаг может сломаться. AWS предлагает убрать всё это одним вызовом.

Что именно выпустили

Web Answer теперь доступен в Amazon Bedrock AgentCore как управляемый инструмент. Агент отправляет вопрос в AgentCore Gateway, тот аутентифицирует запрос через IAM или JWT и обращается к Web Answer. Внутри сервис сам планирует несколько поисков, запускает их параллельно, читает ключевые страницы для проверки фактов, а если доказательств мало, ищет снова. На выходе вы получаете текст, где каждое утверждение привязано к ссылке на источник. Модели передают сегодняшнюю дату, чтобы она искала свежее.

Для агента это обычный MCP-инструмент: он находит его через tools/list и вызывает через tools/call. Работает со Strands, LangChain, LangGraph, CrewAI и любым MCP-клиентом.

Как это выглядит на практике

Представьте комплаенс-бота в банке. Ему задают вопрос про минимальные требования Basel III к капиталу первого уровня. Раньше вы бы строили пайплайн сами. Теперь агент вызывает web-answer-tool, и через несколько секунд приходит ответ вроде «не менее 4,5% активов, взвешенных на риск» со ссылкой на bis.org. В ответе есть и markdown с маркерами [1], и структурированное поле с массивом цитат, так что ссылки легко показать в интерфейсе или сохранить для аудита.

Настройка занимает три шага. Сначала даёте сервисной роли Gateway право bedrock-agentcore:InvokeWebAnswer. Затем создаёте target с connectorId web-answer. И наконец подключаете агента. Отдельные ключи не нужны, Gateway ходит в бэкенд под своей ролью.

Отдельно полезен контроль источников. Администратор Gateway может задать белый и чёрный списки доменов на уровне target. Агент в каждом вызове может сужать этот фильтр, а также ограничивать даты публикации и страну, но расширить его не может. Для регулируемых сфер это важная защита от того, что модель вдруг процитирует сомнительный сайт.

Web Answer или Web Search

Граница проходит по тому, кто запускает модель. Web Search отдаёт ранжированные ссылки, заголовки и сниппеты, а синтез вы делаете своей моделью и сами решаете, как обрабатывать результаты. Web Answer берёт на себя и модель, и цикл поиска, и атрибуцию. AWS сама советует комбинировать: Web Search для широких исследований, где нужны сырые данные, Web Answer для точечных фактических вопросов внутри большего сценария.

Ограничения и на что смотреть

Сначала про цену: $10 за 1000 вызовов, то есть один цент за вопрос. Для агента, который задаёт десятки вопросов за сессию, это быстро складывается, так что кэшируйте повторяющиеся запросы. Лимит по умолчанию 10 запросов в секунду на аккаунт, повышение через поддержку.

Регион пока один, us-east-1, остальные обещают позже. Если у вас жёсткие требования к размещению данных в Европе, придётся ждать. Web Answer ищет по индексу, которым управляет Amazon, и по её графу знаний, не отправляя запросы сторонним поисковикам. Это плюс для приватности, но вы не контролируете состав индекса и ранжирование.

И главное: «ответ с цитатой» не равен «правильный ответ». Ссылка подтверждает, откуда взято утверждение, но не гарантирует, что источник верен или что модель поняла его правильно. Для юридических и медицинских сценариев ссылки всё равно нужно проверять выборочно, а лучше сужать домены до авторитетных.

Что делать

Если вы уже живёте в экосистеме AWS и у вас самописный пайплайн веб-поиска, прикиньте стоимость его поддержки против цента за вызов. Для прототипов и вспомогательных вопросов внутри агента Web Answer выглядит разумной заменой. Если вам нужен полный контроль над ранжированием, промптами и моделью, оставайтесь на Web Search или своём стеке.