OpenAI выпустила Images 2.6: генерация на 50% быстрее, GIF и экспорт в SVG
OpenAI обновила модель изображений до версии 2.6. Генерация стала на 50% быстрее, а цены в API не изменились: примерно от 0,5 до 5 центов за картинку. Появились GIF с правкой отдельных кадров, сохранённые референсы лиц и экспорт в SVG.
AI-обработка оригинала TG: @ai_product (AI Product / Igor Akimov); редакция Hamidun News
Если вы делаете продукт с генерацией картинок, у вас наверняка была знакомая боль: качество хорошее, но медленно и дорого, а лица от кадра к кадру «плывут». OpenAI выпустила Images 2.6, и обновление бьёт ровно по этим местам.
Что нового
Главная фишка для массового пользователя — GIF-анимации. Можно менять скорость и править отдельные кадры, а не перегенерировать всё с нуля. Вторая важная вещь — сохранённые референсы. Вы один раз загружаете себя, питомца или персонажа и дальше переиспользуете этот образ. По отзывам, с лицами модель наконец работает нормально.
Ещё одна новинка — разметка прямо по картинке и экспорт в SVG. Для иконок и простых иллюстраций это серьёзный шаг: векторный файл можно сразу класть в дизайн-систему или на сайт. Постеры и продуктовые изображения модель теперь раскладывает аккуратнее, то есть композиция и текст ведут себя предсказуемее.
Скорость выросла на 50% относительно версии 2.5.
Что в API
Моделей две, как и раньше:
- gpt-image-2.6-flare — упор на скорость, от 6 секунд на картинку при low quality;
- gpt-image-2.6-sunburst — упор на качество и консистентность между правками.
Цены не изменились: примерно от 0,5 цента до 5 центов за картинку. Это важный момент для расчёта юнит-экономики: апгрейд получается бесплатным.
Про цену и бенчмарки
Автор исходного поста, Игорь Акимов, отмечает любопытную деталь. В большинстве бенчмарков (Artificial Analysis, Arena, DesignArena) сравнивают самый дорогой HQ-режим. Но в API есть medium и low, которые почти в 10 раз дешевле. Когда его команда выбирала генератор через слепое тестирование, 80% выбрали именно OpenAI, а по цене этот вариант оказался лидером. Вывод: сравнивать модели нужно на своём режиме качества, а не по топовым строчкам лидербордов.
Стоит оговориться: это взгляд одного автора и его команды, а не независимое исследование. Лидерство GPT-Image в рейтингах стоит проверять на своих задачах, особенно если вам нужны специфические стили или жёсткий контроль над текстом.
Что делать на практике
- Если вы на версии 2.5, переключитесь на 2.6: цена та же, скорость выше, смена обычно сводится к имени модели.
- Для интерактивных сценариев, где пользователь ждёт результат, берите flare. Для итеративного редактирования и персонажей, которые должны оставаться узнаваемыми, — sunburst.
- Прогоните свой набор промптов на low и medium, а не только на high. Часто разницы в продукте не заметят, а счёт будет в разы меньше.
- Попробуйте SVG-экспорт для иконок и иллюстраций, если делаете сайты или дизайн-инструменты.
- Используйте сохранённые референсы там, где важна консистентность: маскоты, аватары, персонализированный контент.
Модели доступны в ChatGPT и Codex, так что прототипировать можно без кода. Автор, например, собирает с их помощью идеи дизайна сайтов и генерирует иллюстрации и иконки.
Итог: обновление не революционное, но прикладное. Быстрее, с тем же ценником и с функциями, которые закрывают реальные боли — консистентность персонажей и векторный выход.
- 8 нояб. 2026 г.Локальные LLM переводят тексты со скоростью до 115 токенов в секунду
- 8 нояб. 2026 г.Модель OpenAI проверила и написала патчи для 948 уязвимостей ядра Linux за один прогон
- 8 нояб. 2026 г.GPT Image 2.6 ускоряет генерацию и добавляет GIF, SVG и точечные правки
- 8 нояб. 2026 г.Thinking Machines выпустила Inkling 2 Small: лучшая открытая модель не из Китая
Вопросы и ответы по материалу
Что известно по теме: что нового?
Главная фишка для массового пользователя — GIF-анимации. Можно менять скорость и править отдельные кадры, а не перегенерировать всё с нуля. Вторая важная вещь — сохранённые референсы. Вы один раз загружаете себя, питомца или персонажа и дальше переиспользуете этот образ. По отзывам, с лицами модель наконец работает нормально. Ещё одна новинка — разметка прямо по картинке и экспорт в SVG. Для иконок и простых иллюстраций это серьёзный шаг: векторный файл можно сразу класть в дизайн-систему или на сайт.
Что известно по теме: что в API?
Моделей две, как и раньше: gpt-image-2.6-flare — упор на скорость, от 6 секунд на картинку при low quality; gpt-image-2.6-sunburst — упор на качество и консистентность между правками. Цены не изменились: примерно от 0,5 цента до 5 центов за картинку. Это важный момент для расчёта юнит-экономики: апгрейд получается бесплатным.
Что известно по теме: про цену и бенчмарки?
Автор исходного поста, Игорь Акимов, отмечает любопытную деталь. В большинстве бенчмарков (Artificial Analysis, Arena, DesignArena) сравнивают самый дорогой HQ-режим. Но в API есть medium и low, которые почти в 10 раз дешевле. Когда его команда выбирала генератор через слепое тестирование, 80% выбрали именно OpenAI, а по цене этот вариант оказался лидером. Вывод: сравнивать модели нужно на своём режиме качества, а не по топовым строчкам лидербордов.
Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами
Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.