Агент Plurio принёс необанку Finom на 38% больше клиентов при тратах на рекламу на 8% ниже

Европейский необанк для малого бизнеса Finom сообщил о результатах пяти месяцев работы с ИИ-агентом Plurio, который управляет его рекламой. За этот срок число новых клиентов выросло на 38%, а расходы на рекламу сократились на 8%. В одной из соцсетей, название которой в России не принято упоминать, поток клиентов через перформанс-рекламу вырос вдвое, а стоимость привлечения клиента (CAC) упала на 57%. В Google и других каналах, по словам автора разбора, динамика похожая.

Стоит сразу оговориться: это кейс, опубликованный на сайте самого вендора Plurio, и пересказывает его Telegram-канал «Дизраптор». Независимой проверки у цифр нет, а исходных значений CAC, объёмов бюджета и методики атрибуции в источнике нет.

Почему рекламу Finom нельзя было оценить в моменте

Finom входит в тройку крупнейших необанков Европы с фокусом на малый бизнес. В команде около 600 человек, а в последнем раунде компания привлекла €115 млн. Банк основали те же люди, что создали Модульбанк. Реклама у Finom и раньше была масштабной: одновременно работало больше 500 креативов в нескольких странах и на разных языках.

Главная трудность была в структуре воронки. Человек кликает по баннеру, регистрируется, затем неделями проходит KYC, открывает счёт и активирует его. Поэтому реальная конверсия «клик — активный клиент» доезжала с задержкой в один-два месяца. Бюджет тратился сегодня, а понять, окупился ли лид, можно было только спустя недели.

Креативы за такой срок успевают выгореть. В итоге стоимость лида медленно росла сразу на сотнях объявлений, и вручную отловить это было нереально. Раньше такую особенность считали неизбежной издержкой банковского маркетинга.

Как агент обходит лаг конверсии

Plurio получил данные из хранилища данных, CRM и рекламных кабинетов, а также бизнес-контекст и правила закупок по каждой стране. Логика решений разделена на два режима.

Если по креативу уже есть открытые счета, агент считает фактический CAC и сравнивает его с целевым значением для страны. После этого он решает, масштабировать объявление, сократить бюджет или остановить. Если счетов пока мало и судить рано, агент смотрит на стоимость регистрации и прогноз, какая доля регистраций дойдёт до реального счёта. Это защищает от ошибки, когда нормальный креатив отключают из-за «метрик Шрёдингера»: клиенты по нему ещё в пути, а в отчётах их не видно.

Выгорание агент определяет по двум сигналам одновременно: растёт частота показов и растёт стоимость клиента. Если оба показателя идут вверх, креатив останавливают. Одного сигнала недостаточно, и это снижает риск ложных срабатываний.

Человек остаётся в контуре

Команда Finom не исчезла из процесса. Агент формирует список рекомендаций в формате «это масштабировать, это резать», сотрудники его одобряют, и только после этого агент заходит в рекламные кабинеты и вносит правки. Для финтеха с жёсткими требованиями к комплаенсу и разным правилами по странам такая схема выглядит разумно: решение о бюджете принимает человек, а рутину по сотням объявлений делает агент.

О технической стороне источник ничего не сообщает: неизвестно, какая модель лежит в основе Plurio, сколько токенов или вычислений уходит на цикл анализа, как часто агент перезапускается и во что обходится сама система. Нет и данных о том, какой процент рекомендаций люди отклоняют. Без этого экономику решения посчитать нельзя, а часть эффекта могла прийти не от агента, а от сезонности или изменений в продукте и воронке.

Что можно взять из кейса

Практический вывод шире, чем реклама в финтехе. Самое ценное здесь в том, что задачу о задержке обратной связи решили не новой моделью, а аккуратной постановкой: сначала фактические данные, при их нехватке прогноз по промежуточной метрике, а правила остановки привязаны к двум независимым сигналам. Такой каркас подходит любому процессу, где итог виден через недели: подписки, B2B-продажи, страхование, кредитование.

Для команд, которые хотят повторить подход, нужны три вещи: единое хранилище, где клики связаны с событиями в CRM; чётко прописанные целевые CAC по рынкам; процедура согласования, где человек утверждает действия агента. Без первого пункта агенту будет нечего считать, а без третьего он рискует тихо и массово отключать рабочие объявления.