Google пустила в Android Studio чужих ИИ-агентов: Claude, Codex и ещё 40+

Google перестала держать ИИ-помощников в Android Studio только для своих. На конференции Android Dev Summit компания представила Android Studio Rabbit 2 с функцией Bring Your Own Agent: разработчик подключает к редактору кода любого из более чем 40 внешних ИИ-агентов, то есть программ на базе языковых моделей, которые сами читают проект, правят код и запускают проверки. Заодно Google ускорила работу таких агентов в терминале, выпустила интерфейсы для ИИ-функций прямо на смартфоне и показала умные очки XREAL AURA.

Свой агент в чужой среде

Раньше в Android Studio работали в основном встроенные инструменты Google. Теперь подключение идёт по открытому протоколу Agent Client Protocol (ACP). Это общий «разъём»: редактор и агент договариваются через него, и не нужно писать отдельную интеграцию под каждого.

Через встроенный маркетплейс можно поставить и одновременно запустить:

• Claude Agent от Anthropic; • Codex от OpenAI; • Google Antigravity, собственного агента Google.

Агенты получают прямой доступ к инструментам среды: структуре проекта, поиску определений символов в коде, эмулятору и системе Logcat (журналу событий приложения на устройстве).

У ИИ-кода есть известная беда: правки получаются разрозненными, и человеку сложно в них разобраться. Для этого Google добавила Change Review. Инструмент разбирает ожидающие правки, составляет отчёт об ошибках и шаг за шагом объясняет, что изменилось. Ещё вышла версия 2.0 рейтинга Android Bench. Он замеряет, как языковые модели справляются с многодневными проектами, и учитывает функциональность, затраченное время и стоимость.

В тестовой сборке Canary появился помощник миграции: он автоматически переводит старые XML-макеты в Jetpack Compose, современный инструментарий Android для описания интерфейса кодом. Кроме того, Google испытывает Lightbuild, систему сборки на основе YAML-схемы. Её файлы удобно читать и править и человеку, и агенту.

Как агентам сэкономить токены

Токены — единица, в которой считают объём текста для модели. Чем их больше, тем дороже и медленнее работа. Поэтому Google расширила Android CLI, консольную утилиту для тех, кто запускает агентов в терминале или в конвейерах автоматической сборки. Теперь она доступна как официальный плагин для Claude Code, Codex и Antigravity.

Новые команды позволяют агенту отрисовать превью Compose прямо в терминале и проверить, как выглядит правка интерфейса, не загружая эмулятор. По внутренним тестам Google, агенты закончили задачи по интерфейсу на 77% быстрее и израсходовали до трёх раз меньше токенов. Ещё утилита умеет транслировать физические тестовые устройства из лабораторий Google, чтобы агент разбирал ошибки, которые проявляются только на конкретной модели телефона.

Для поиска утечек памяти Google встроила в CLI и в профилировщик Android Studio открытую библиотеку LeakCanary. Дампы памяти она анализирует на компьютере, а не на телефоне, поэтому приложение не тормозит во время проверки. В A/B-тесте с моделью Claude Opus 5.5 от Anthropic утечки находили и исправляли почти вдвое быстрее, а токенов уходило примерно на 25% меньше.

К тому же агенты могут снимать системные трассировки через Android Performance Analyzer, забирать отчёты о сбоях из Firebase Crashlytics и проверять оптимизацию кода компилятором R8.

Модели часто не знают новейших API: их обучали на более старых данных. Google отвечает пакетом из 30+ Android Skills, то есть готовых наборов документации для агента. Они помогают проверить правила Google Play до публикации, разобраться с правами доступа и адаптировать макеты под складные устройства и ноутбуки Googlebooks.

Приложения как инструменты для агентов, и очки в придачу

Для локального запуска ИИ на телефоне Google добавляет в ML Kit альфа-версию Agentic API на базе модели Gemini Nano 4. Интерфейс сам вызывает функции, хранит историю чата, ведёт цикл оркестрации (когда агент по шагам решает, что вызвать дальше) и предоставляет фильтры безопасности.

Чтобы приложения могли делиться своими функциями с агентами на устройстве или во всей системе, Google берёт протокол Model Context Protocol (MCP) и запускает бета-версию AppFunctions API. Поверх них строится альфа-интерфейс Agent-to-UI (A2UI) для Jetpack Compose: вместо сплошного текста агент показывает интерактивный интерфейс, собранный из компонентов самого приложения.

Чтобы сервисы приложений попали в Google Search и приложение Gemini, Google запускает превью Connected Apps Platform. Разработчики подключают приложения через Android MCP или облачные MCP-серверы и управляют ими из одной консоли. Больше 50 партнёрских интеграций, в том числе Adobe, Peloton и Experian, уже работают в Gemini, а в веб-поиск они придут в ближайшие недели.

На стороне железа: Jetpack Compose 1.13 и модель AppState упрощают адаптацию под большие экраны, а средства разработки для XR (Jetpack XR SDK, XR-эмуляторы в Android Studio, Engine Hub для Unity, Godot и Unreal) вышли в стабильных версиях.

С производителем XREAL Google показала очки XREAL AURA. По словам главы XR-направления Шахрама Изади, это первые проводные умные очки на Android XR. Вес менее 95 граммов, прозрачные линзы с регулировкой затемнения, поле зрения 70 градусов. Вычислительный блок и батарея вынесены в отдельный «шайбу-контроллер», которая служит ещё и трекпадом и работает на новом чипе Qualcomm Snapdragon Reality Elite. Можно разместить до пяти Android-приложений в поле зрения или по USB-C зеркалировать экран ноутбука. Gemini видит и реальное окружение, и виртуальные окна: упорядочивает их, подсказывает в играх, подсвечивает предметы в комнате. Заказать очки можно в США, Канаде и Южной Корее за $1099, отгрузка начнётся в середине ноября.

Для инженеров вывод простой: Android-разработка перестаёт быть привязанной к одному ИИ-помощнику, и выбирать агента можно под задачу. Экономия токенов в терминале и готовые наборы документации снижают стоимость агентной работы. А MCP и Connected Apps Platform дают приложениям шанс появиться там, где пользователь уже разговаривает с ИИ.