Pomerado из Y Combinator превращает сайты в API: 3 цента вместо $41
Стартап Pomerado, замеченный в списке Y Combinator, предлагает агентам не кликать по сайтам, а работать с ними напрямую. Он разбирает устройство сайта и превращает его в API или MCP-сервер. Если сайт меняется, инструмент подстраивается сам. В демо Codex решал задачу через computer use 21 минуту и потратил $41. С Pomerado та же работа заняла 8 минут и 3 цента. Разница в стоимости — примерно в 1300 раз. • Код проекта открыт, репозиторий Pomerado/pomerado на GitHub • Подход бьёт по главной слабости computer use: медленным и дорогим действиям «как у человека»
AI-обработка оригинала TG: @TochkiNadAI (Точки над ИИ); редакция Hamidun News
Пока большинство агентов осваивают интернет по-человечески, глядя на экран и двигая курсор, стартап Pomerado из экосистемы Y Combinator предлагает не притворяться человеком. В его демонстрации Codex выполнил задачу через computer use за 21 минуту и $41. С Pomerado результат вышел за 8 минут и 3 цента: быстрее примерно в 2,6 раза и дешевле примерно в 1300 раз. Код проекта открыт.
Почему клики по кнопкам обходятся так дорого
Cомputer use устроен просто и потому универсально. Агент получает картинку страницы, решает, куда нажать, жмёт, ждёт реакции, смотрит новый кадр и повторяет цикл. Так он может работать с любым сайтом, даже если у того нет программного интерфейса. Но каждый шаг требует обращения к модели, а сложная задача состоит из десятков шагов. Отсюда и медлительность, и счёт, который в демо дотянул до $41 за одну задачу.
При этом человеческий интерфейс сайта по сути оболочка над данными и действиями, которые можно запрашивать напрямую. Именно этим пользуются классические интеграции: если у сервиса есть API, агенту не нужно рисовать мышкой то, что можно получить одним запросом.
Сайт как API: что обещает Pomerado
По описанию проекта, Pomerado сначала разбирается, как устроен конкретный сайт. Затем агент обращается к нему напрямую, а сам сайт превращается в API или MCP-сервер. MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол для подключения инструментов и источников данных к LLM-агентам, который сегодня поддерживают многие клиенты и среды разработки. Если сайт выдаётся агенту как MCP-инструмент, любой совместимый агент вызывает его так же, как обычную функцию.
Вторая часть обещания касается хрупкости. Интеграции с сайтами без официального API ломаются при каждом редизайне или смене разметки, и на их поддержку уходит заметная часть времени. Pomerado заявляет, что при изменениях сайта подстраивается сам, без ручной переделки.
Ключевые параметры из демонстрации:
- Задача для Codex через computer use: 21 минута, $41.
- Та же задача с Pomerado: 8 минут, $0,03 (3 цента).
- Выигрыш по времени: примерно 2,6 раза.
- Выигрыш по стоимости: примерно в 1300 раз.
- Результат разбора сайта: API или MCP-интерфейс для агента.
- Адаптация: инструмент сам реагирует на изменения сайта.
- Лицензия и доступ: открытый код, репозиторий Pomerado/pomerado на GitHub.
- Статус: проект замечен в списке стартапов Y Combinator.
Что стоит проверить до внедрения
Цифры взяты из одной демонстрации, и сравнивать их с чем-то кроме конкретной задачи нельзя. Разница в 8 минут против 21 понятна и правдоподобна. А вот 3 цента против $41 в основном показывают, насколько дорого агенту обходится пошаговая работа через модель на каждом действии. На других сайтах и более длинных сценариях соотношение будет другим.
Практический вопрос для команд, которые строят агентов: насколько хорошо такой слой справляется с авторизацией, динамическими страницами и действиями с побочными эффектами вроде оплаты или отправки форм. Это и нужно проверять на собственных сценариях.
Проще всего начать с пилота. Возьмите две-три рутинные задачи агента на внешних сайтах, например сбор данных из личных кабинетов или заполнение однотипных форм. Прогоните их через computer use и через Pomerado, замерьте время, стоимость и долю успешных запусков. Поскольку код открыт, можно прочитать, как именно проект разбирает сайты, и оценить риски до подключения к боевым процессам. Отдельно стоит проверить условия использования сайтов: прямой доступ в обход интерфейса не везде разрешён.
Если заявленные цифры подтвердятся хотя бы на части задач, computer use останется запасным вариантом для сайтов без предсказуемой структуры, а основная нагрузка уйдёт на прямые вызовы.
- 29 окт. 2026 г.Modal выросла выше $1 млрд ARR и оценена в $16 млрд на спросе на песочницы
- 29 окт. 2026 г.Ai2 показал: LLM-судьи новизны ломаются от пары слов в промпте
- 29 окт. 2026 г.Sonnet 4.6 с MCP-сервером Sourcegraph обошёл Fable 5: 0,698 против 0,568
- 29 окт. 2026 г.Устаревшие факты в памяти агента роняют точность Qwen2.5 со 100% до 44,6%
Вопросы и ответы по материалу
Что известно по теме: почему клики по кнопкам обходятся так дорого?
Cомputer use устроен просто и потому универсально. Агент получает картинку страницы, решает, куда нажать, жмёт, ждёт реакции, смотрит новый кадр и повторяет цикл. Так он может работать с любым сайтом, даже если у того нет программного интерфейса. Но каждый шаг требует обращения к модели, а сложная задача состоит из десятков шагов. Отсюда и медлительность, и счёт, который в демо дотянул до $41 за одну задачу. При этом человеческий интерфейс сайта по сути оболочка над данными и действиями, которые можно запрашивать напрямую. Именно этим пользуются классические интеграции: есл
Что известно по теме: сайт как API: что обещает Pomerado?
По описанию проекта, Pomerado сначала разбирается, как устроен конкретный сайт. Затем агент обращается к нему напрямую, а сам сайт превращается в API или MCP-сервер. MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол для подключения инструментов и источников данных к LLM-агентам, который сегодня поддерживают многие клиенты и среды разработки. Если сайт выдаётся агенту как MCP-инструмент, любой совместимый агент вызывает его так же, как обычную функцию. Вторая часть обещания касается хрупкости. Интеграции с сайтами без официального API ломаются при каждом редизайне или смене р
Что известно по теме: что стоит проверить до внедрения?
Цифры взяты из одной демонстрации, и сравнивать их с чем-то кроме конкретной задачи нельзя. Разница в 8 минут против 21 понятна и правдоподобна. А вот 3 цента против $41 в основном показывают, насколько дорого агенту обходится пошаговая работа через модель на каждом действии. На других сайтах и более длинных сценариях соотношение будет другим. Практический вопрос для команд, которые строят агентов: насколько хорошо такой слой справляется с авторизацией, динамическими страницами и действиями с побочными эффектами вроде оплаты или отправки форм. Это и нужно проверять на собст
Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода
В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.