SafeWorld вышла из стелса с $12.2 млн на платформе для тестирования безопасности роботов

SafeWorld вышла из стелса с $12.2 млн seed-финансирования. Стартап разработал платформу для симуляционного тестирования безопасности AI-powered роботов перед их развёртыванием в реальных условиях. Компания базируется в Oakland, California.

Основатели и видение

Kyle Wong (CEO) и Ding Zhao (co-founder, директор Safe AI Lab в Carnegie Mellon University) создали компанию, убедившись что приход AI изменил игру в робототехнике. "Мы использовали роботов примерно 100 лет, — говорит Zhao, — но с приходом AI автоматизация вышла на новый уровень. Впервые роботы смогли выйти из клетки и работать в одном пространстве с людьми."

Wong подчеркивает критичность правильного тестирования: "Если вы хотите более способных роботов, нужны и более способные способы их тестирования и валидации. Иначе вы не развернёте эти роботы."

Финансирование и рынок

Funding round возглавили Shine Capital и a16z Speedrun. В раунде участвовали: • Box Group • Carnegie Mellon University Endowment • Innovation Endeavors • SV Angel • другие ведущие венчурные капиталисты и бизнес-ангелы

SafeWorld уже привлёк клиентов в нескольких отраслях: промышленность, производство, логистика, строительство и домашние применения.

Как работает платформа

SafeWorld предоставляет масштабируемый способ тестирования поведения роботов вокруг людей в редких, опасных и неожиданных ситуациях без риска для участников. "Это сценарии безопасности, которые ещё не существовали в мире, — объясняет Wong. — Как тренировать систему против чего-то, для чего нет больших датасетов? Это большой вызов."

Платформа позволяет командам строить сценарии прямо в браузере на основе прошлых инцидентов, стандартов безопасности и логов роботов без требования опыта в симуляции. Система запускает робота через тысячи вариаций с реалистичным, реактивным движением людей и измеряет производительность безопасности.

Поскольку каждое обновление ПО и новое окружение могут внести новые риски, команды перезапускают тесты постоянно, а не один раз перед запуском. Результат — полная история безопасности, за которую отвечают инженеры, специалисты safety и операционные лидеры.

Платформа работает с разными типами робототехники: • роботы-манипуляторы (arms) • гуманоиды • мобильные роботы • другие типы

Wong отмечает, что использование симуляции для safety требует новых подходов: "Различие в деталях и функциональности. Нужно понять критерии тестирования для безопасности. Существуют разные стандарты, но они неполные. Также есть разные типы оценки рисков."

Когда начинать работу с SafeWorld

Компания уже работает примерно с полусотней фирм, две трети которых — публичные компании. Wong рекомендует: "Если ваш timeline на развёртывание менее года, уже сейчас думайте о безопасности. Если более года — может быть слишком рано."

Подход различается для двух категорий AI-робототехнических компаний. Первая: "Bring AI to robots" — компании, берущие готовую сложную робототехнику и добавляющие AI. Пример: Caterpillar. Для них safety критична с дня 1, так как железо уже работает в мире.

Вторая: "Bring robots to AI" — стартапы, начинающие с ПО. Для них вопрос safety возникает позже при переходе в реальный мир, но предварительная работа оптимизирует процессы.

Thomas Tang, CEO Anyware Robotics (один из клиентов платформы): "Безопасность была основой Anyware Robotics с дня 1. Продвинутые симуляционные инструменты как SafeWorld дают нам масштабируемый способ тестировать сложные сценарии, укреплять процессы безопасности и лучше подготавливать роботов к развёртыванию в реальном мире."

Планы на развитие

SafeWorld использует финансирование для: • углубления внедрения в предприятиях • расширения команды • продвижения safety-исследований по всей отрасли • финансирования и популяризации исследований • поддержки open-source проектов на передовой AI-safety

Wong и Ding согласны что третьи стороны помогают строить доверие. Wong: "Есть инженерная часть безопасности и часть доверия — нужны оба для развёртывания. Доверие — это управление заинтересованными сторонами и одобрение безопасности."

Ding добавляет: "Это проблема развёртывания. Наличие третьей компании для работы над этим необходимо чтобы завоевать доверие не только компании, но и всей отрасли."