JPMorgan снова возглавил рейтинг Evident как самый ИИ-продвинутый банк мира

JPMorgan в очередной раз занял первое место в рейтинге Evident самых ИИ-продвинутых банков мира. Об этом сооснователь и CEO Evident Александра Моусавизаде рассказала Тому Маккензи в эфире Bloomberg Tech: Europe 9 октября 2026 года. Её главный тезис: внедрение ИИ в банковской отрасли идёт быстрее, чем когда-либо, и те, кто стартовал раньше, отрываются от остальных. Второй тезис неожиданнее. Банки, которые вкладывают в технологию больше всех, всё ещё увеличивают численность сотрудников, хотя ИИ меняет сами профессии.

В анонсе эфира нет таблицы с баллами и позициями остальных банков, поэтому ниже только то, что подтверждено материалом, и контекст, известный из прошлых публикаций.

Что показывает рейтинг Evident

Evident оценивает банки по набору публичных и проверяемых сигналов. Сюда входят talent (кто и сколько нанимает ИИ-специалистов), innovation (патенты, исследования, партнёрства), leadership (кто отвечает за ИИ и как о нём говорит руководство) и transparency (насколько банк раскрывает конкретные внедрения). Это внешняя оценка, а не самоотчёт банков, и поэтому её цитируют инвесторы и конкуренты.

JPMorgan возглавлял индекс и раньше. Слово «снова» в формулировке Bloomberg важно: банк не просто удерживает позицию, он делает это на фоне ускорения всей отрасли. Лидерство в таком рейтинге обычно держится на накопленной инфраструктуре: данных, платформах, обученных командах и процессах, которые не скопировать за один бюджетный цикл.

Почему ранние игроки уходят вперёд

Моусавизаде объясняет разрыв эффектом накопления. Банк, который раньше других встроил модели в рабочие процессы, получает данные об использовании, понимает, где ИИ даёт эффект, а где нет, и быстрее масштабирует работающее. Остальным приходится догонять и по технологии, и по организации.

Из открытых источников известно, что JPMorgan строит собственную внутреннюю платформу для генеративного ИИ. По данным банка за 2025 год, ей пользовались около 200 тысяч сотрудников, а технологический бюджет составлял порядка 18 млрд долларов. Это данные прошлых периодов, они не из эфира Bloomberg, но показывают масштаб, на который опирается лидерство.

Штат растёт, а работа меняется

Самое любопытное в интервью — вывод о занятости. Сценарий, где ИИ быстро сокращает банковские штаты, пока не подтверждается у тех, кто инвестирует в него активнее всех. По словам Моусавизаде, такие банки продолжают расти по headcount. При этом профессии меняются: часть задач автоматизируется, появляются новые роли, а требования к навыкам смещаются.

Это не отменяет риска для отдельных функций. Рост общей численности может скрывать перераспределение: меньше рутинных операций, больше инженеров, аналитиков данных и специалистов по контролю моделей. Из анонса неясно, какие именно направления сокращаются, а какие растут.

Ключевые факты

• Лидер рейтинга Evident: JPMorgan, повторно.
• Спикер: Александра Моусавизаде, сооснователь и CEO Evident.
• Площадка: Bloomberg Tech: Europe, ведущий Том Маккензи.
• Темп внедрения ИИ в банкинге: самый быстрый на сегодня, по оценке Evident.
• Занятость: банки с самыми большими инвестициями в ИИ продолжают расти по численности.
• Не раскрыто: полные баллы и позиции остальных банков.

Что делать банкам, вендорам и сотрудникам

Для банков вывод прагматичный: отставание в ИИ накапливается, и отложенное решение обходится дороже с каждым кварталом. Приоритет — не количество пилотов, а платформа, доступ к данным и обучение сотрудников. Именно это отличает лидеров от тех, у кого десятки разрозненных экспериментов.

Для вендоров и стартапов лидерство JPMorgan означает, что крупнейшие игроки всё чаще строят базовый слой сами и покупают специализированные решения для узких задач. Продавать универсальный чат-интерфейс становится труднее, продавать контроль качества, безопасность и интеграцию с банковскими системами проще.

Для сотрудников банковского сектора рабочая стратегия такова: осваивать ИИ-инструменты в своей функции сейчас, пока банки сами инвестируют в переобучение. Данные Evident говорят, что спрос на людей сохраняется, но спрос на людей, умеющих работать с ИИ, растёт быстрее.