МегаФон оценил: до 40% рутинных задач операторов связи перейдут ИИ за три года

МегаФон прогнозирует, что через три года ИИ-агенты смогут выполнять до 40% типовых сервисных и эксплуатационных задач в операторских компаниях. Компания уточняет: речь идет не обо всех функциях, а о повторяемых операциях, где могут одновременно применяться ИИ-агенты и классические средства автоматизации. Управляющий директор по диджитал-решениям Евгений Бобков подчеркнул, что автономность не означает полного отказа от человеческого контроля. Уже сегодня системы справляются с конкретными задачами: • Сбор диагностических данных • Объединение связанных аварийных событий • Создание и маршрутизация заявок • Выполнение заранее разрешенных сценариев с проверкой результата и возможностью отката

AI-обработка оригинала CNews; редакция Hamidun News
МегаФон оценил: до 40% рутинных задач операторов связи перейдут ИИ за три года
Источник: CNews. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью
Паспорт материала и цифры
ПараметрДанные
ПервоисточникCNews ↗
Главный редактор
Ключевой факт #1Сбор диагностических данных
Ключевой факт #2Объединение связанных аварийных событий
Ключевой факт #3Создание и маршрутизация заявок

Управляющий директор по диджитал-решениям МегаФона Евгений Бобков на сессии форума «Цифровые решения» высказал прогноз для отрасли телекоммуникаций. Через три года до 40% типовых сервисных и эксплуатационных задач операторов связи смогут выполняться без вмешательства человека — при условии, что речь идет о повторяемых операциях, где могут одновременно применяться ИИ-агенты и классические средства автоматизации.

«40% — это сценарная оценка доли типовых сервисных и эксплуатационных задач, выполняемых сквозным образом без вмешательства человека», — уточнил Бобков. Компания не говорит об автоматизации всех функций целиком, а именно о повторяемых операциях, где ИИ и традиционная автоматизация дополняют друг друга.

Что могут делать ИИ-агенты уже сейчас

Бобков перечислил конкретные задачи, которые уже сегодня возможно передавать агентам:

• Сбор диагностических данных — автоматическое сбор информации о состоянии систем и сетей • Объединение связанных аварийных событий — анализ инцидентов и выявление их корреляции • Создание и маршрутизация заявок — формирование заявок и распределение их по необходимым специалистам • Выполнение заранее разрешенных сценариев — исполнение предварительно одобренных последовательностей действий с проверкой результата и возможностью отката

Человеческий контроль остается приоритетом

Критическое уточнение: автономность ИИ-агентов не означает полного отказа от человека в системе. Контроль над системой должен оставаться в человеческих руках. «Без человека в каждой операции возможно, без человеческого контроля над системой — нет», — сказал Бобков.

Компания также не рекомендует переводить на ИИ все подряд. Если задача полностью описывается правилами и алгоритмами, зачастую дешевле и надежнее использовать классические средства автоматизации, чем обучать нейросеть. Таким образом, МегаФон видит будущее как гибридное, где ИИ-агенты и традиционная автоматизация работают в одной системе, каждый на своем месте.

Прогноз МегаФона отражает общий тренд в телекоммуникационной индустрии: операторы активно экспериментируют с ИИ для оптимизации операционных процессов, но при этом сохраняют критическую роль человека в управлении и контроле системы. Это позволяет не только повысить эффективность, но и избежать потери управляемости сложными инженерными процессами.

Вопросы и ответы по материалу

Что известно по теме: что могут делать ИИ-агенты уже сейчас?

Бобков перечислил конкретные задачи, которые уже сегодня возможно передавать агентам: Сбор диагностических данных — автоматическое сбор информации о состоянии систем и сетей Объединение связанных аварийных событий — анализ инцидентов и выявление их корреляции Создание и маршрутизация заявок — формирование заявок и распределение их по необходимым специалистам Выполнение заранее разрешенных сценариев — исполнение предварительно одобренных последовательностей действий с проверкой результата и возможностью отката

Что известно по теме: человеческий контроль остается приоритетом?

Критическое уточнение: автономность ИИ-агентов не означает полного отказа от человека в системе. Контроль над системой должен оставаться в человеческих руках. «Без человека в каждой операции возможно, без человеческого контроля над системой — нет», — сказал Бобков. Компания также не рекомендует переводить на ИИ все подряд. Если задача полностью описывается правилами и алгоритмами, зачастую дешевле и надежнее использовать классические средства автоматизации, чем обучать нейросеть. Таким образом, МегаФон видит будущее как гибридное, где ИИ-агенты и традиционная автоматизация

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Автономные AI-агенты

Делегируйте ресёрч, код и рутину автономному AI-агенту

Интеллектуальная агентная среда NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) выполняет многошаговые задачи: глубокий веб-ресёрч, анализ данных, написание кода и автоматизацию браузера.

Запустить NomadNet Agent →Платформа NomadNet AI
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…