Goldman Sachs переходит к третьей фазе ИИ: от экономии к заработку

Goldman Sachs входит в третью фазу внедрения ИИ, в которой цель смещается с экономии денег на их зарабатывание. Об этом заявил директор по информационным технологиям банка Марко Аргенти. Он выступил в пятницу на конференции Wave by Vento в Турине в беседе с ведущим Bloomberg Томом Маккензи, в сессии «Mindset, not skillset». Главная мысль в заголовке публикации TNW: ИИ превращает разработчиков в менеджеров менеджеров.

Отметим ограничение: доступный фрагмент материала короткий, и подробности выступления в нём обрезаны. Ниже только то, что можно уверенно сказать по источнику, плюс контекст из прежних публичных заявлений банка.

Три фазы вместо одной

Схема понятна даже без деталей. Первая волна корпоративного ИИ обычно строится на экспериментах и пилотах. Вторая связана с повышением эффективности: меньше ручной работы, быстрее документы, дешевле поддержка. Аргенти говорит о третьей, где вопрос звучит иначе: как с помощью ИИ заработать больше. Как именно банк делит первые две фазы, в доступном тексте не раскрыто.

Для банка такого масштаба это заметный сдвиг в риторике. Экономия на издержках легко измеряется и легко защищается перед советом директоров. Рост выручки требует доказательств другого рода: нужно показать, что ИИ помогает привлекать клиентов, быстрее закрывать сделки и находить идеи, которые раньше не доходили до стола трейдера или банкира.

Разработчик как менеджер менеджеров

Второй тезис касается людей. Если инженер раньше сам писал код, то теперь он ставит задачи ИИ-агентам, проверяет результат и отвечает за итог. Агенты в свою очередь могут распределять подзадачи между собой. Получается два уровня управления, и человек сидит на верхнем.

Это согласуется с тем, что Goldman делал раньше. В 2025 году банк раскатал внутренний GS AI Assistant примерно на 46 тысяч сотрудников и тестировал автономного ИИ-инженера Devin от Cognition. Тогда речь шла о сотнях таких агентов, работающих рядом с людьми. Эти цифры относятся к прошлым публикациям, а не к выступлению в Турине.

Название сессии, «Mindset, not skillset», подсказывает акцент. Конкретный набор инструментов быстро устаревает, а умение формулировать задачу, оценивать чужую работу и нести ответственность за результат остаётся. Для менеджера менеджеров это базовый навык.

Ключевые факты

• Спикер: Марко Аргенти, CIO Goldman Sachs.
• Модератор: Том Маккензи, Bloomberg.
• Площадка: Wave by Vento, Турин; выступление состоялось в пятницу, 9 октября 2026 года.
• Сессия: «Mindset, not skillset».
• Тезис: банк входит в третью фазу ИИ, где цель — зарабатывать, а не только экономить.
• Роль разработчика: от автора кода к руководителю ИИ-агентов.

Что делать командам

Если вы строите ИИ-стратегию в крупной компании, полезно разделить метрики. Экономию часов и долларов считайте отдельно от влияния на выручку: смешанный отчёт скрывает слабое место. Инженерам стоит уже сейчас учиться ревью агентской работы, декомпозиции задач и контролю качества, потому что именно эти навыки станут основной нагрузкой. Руководителям нужно решить, кто отвечает за ошибку агента. Без ответа на этот вопрос любая третья фаза остаётся презентацией.