Глава TikTok Шоу Чу ждёт научного прорыва от ИИ за два-три года

Шоу Чу, генеральный директор TikTok, считает, что в ближайшие два-три года ИИ приведёт к серьёзному научному прорыву. В качестве возможных областей он назвал физику, биотехнологии, химию и материаловедение. Прогноз он озвучил в понедельник, 12 октября, на конференции DBS Bank Asia Future Forward в Сингапуре. О выступлении сообщил CNBC, а The Next Web пересказал его.

Что известно о заявлении

Источник даёт только фрагмент выступления, поэтому важно разделять сказанное и додуманное. Чу не назвал конкретного открытия, лаборатории или модели, которая его совершит. Не объяснил он и то, что считает «прорывом»: новый класс лекарств, материал с рекордными свойствами или результат, который меняет теоретическую модель. Это пока оценка руководителя, а не анонс разработки.

Ключевые параметры заявления:

• Кто: Шоу Чу, CEO TikTok.
• Где: конференция DBS Bank Asia Future Forward, Сингапур.
• Когда: понедельник, 12 октября 2026 года.
• Горизонт: два-три года.
• Области: физика, биотех, химия, материаловедение.
• Первичный источник: репортаж CNBC.

Почему названы именно эти области

Список не случаен. Это дисциплины, где у ИИ уже есть заметные результаты. Самый известный пример — AlphaFold от Google DeepMind. Предсказание структуры белков принесло Демису Хассабису и Джону Джамперу Нобелевскую премию по химии в 2024 году, которую они разделили с Дэвидом Бейкером. В материаловедении в 2023 году DeepMind сообщила о 2,2 млн предсказанных кристаллических структур, из которых около 380 тысяч были названы стабильными. Часть специалистов оспаривала новизну и практическую ценность этих результатов, и спор показывает главную трудность: модель выдаёт кандидатов быстро, а проверка в лаборатории занимает месяцы и годы.

Поэтому формулировка Чу «реальный научный прорыв» звучит осторожнее, чем может показаться. Прорыв в этих областях измеряется не бенчмарком, а подтверждённым экспериментом: синтезированным веществом, клиническим сигналом, воспроизведённым результатом.

Где у прогноза слабые места

Первое: два-три года — короткий срок для науки. Путь от найденной молекулы до одобренного препарата обычно занимает много лет, и ИИ ускоряет в основном ранние стадии. Прорыв, который можно будет признать таковым к 2028–2029 году, скорее придёт из вычислительной химии, физики или материалов, где проверка быстрее.

Второе: Чу руководит платформой коротких видео, а не научной лабораторией. Из имеющегося текста не ясно, связывает ли он прогноз с разработками материнской ByteDance, у которой есть собственные модели, или говорит как наблюдатель за отраслью. Это слова наблюдателя с большой аудиторией и доступом к деловым площадкам Азии, но не инсайд о готовящемся результате.

Третье: у «прорыва» нет общепринятого определения. Если планка не названа заранее, любое громкое достижение можно будет засчитать как подтверждение прогноза.

Как использовать этот прогноз

Для читателя, который следит за отраслью, заявление полезно как индикатор настроений: топ-менеджеры потребительских технологических компаний всё чаще говорят об ИИ как об инструменте науки, а не только о рекомендациях и чат-ботах. Практичнее смотреть не на прогнозы, а на проверяемые сигналы:

• публикации в рецензируемых журналах с экспериментальным подтверждением предсказаний ИИ;
• партнёрства ИИ-лабораторий с фармкомпаниями и производителями материалов;
• заявки на клинические испытания молекул, найденных с помощью моделей;
• независимые воспроизведения результатов.

Если за два-три года такие подтверждения появятся хотя бы в одной из четырёх названных областей, прогноз Чу можно будет считать сбывшимся. Пока это ставка на скорость, с которой ИИ выйдет из режима «предложил кандидатов» в режим «доказал результат».