Microsoft выпустила Decision-1: модель на Qwen3.5-9B выбирает ответ из списка

Microsoft выпустила Microsoft-Decision-1, компактную модель на 9 млрд параметров. Она не генерирует текст, а выбирает один ответ из заранее заданного набора. Основа — открытая Qwen3.5-9B от Alibaba, которую Microsoft дообучила на этапе post-training. Об этом говорится в карточке модели в Foundry. Релиз анонсировал в блоге Achint Srivastava, вице-президент по разработке ПО в Office of the CTO компании.

Что именно сделала Microsoft

Decision-1 решает узкую задачу. На входе ситуация и список допустимых вариантов, на выходе один из них. Свободного текста нет: формат ответа жёстко ограничен.

Такие модели нужны там, где вокруг ИИ строится обычный программный код. Это маршрутизация обращений, выбор следующего шага агентом, классификация, ранжирование вариантов. Большая генеративная модель справляется с этим, но обходится дороже и отвечает менее предсказуемо. Модель на 9 млрд параметров с ограниченным выходом дешевле в запуске и проще в проверке: ответ либо входит в список, либо нет.

Это наш вывод о типичных сценариях класса. Конкретные области применения Decision-1 стоит сверять с самим анонсом Microsoft.

Почему Qwen, а не своя Phi

У Microsoft есть собственное семейство малых моделей Phi. Тем не менее для Decision-1 компания взяла открытые веса Alibaba. Это показывает, как устроен рынок малых моделей: базовую модель всё чаще берут готовую, а ценность создаётся на этапе дообучения под конкретную задачу. Для крупной американской компании использование китайской open-weight модели в продукте на собственной платформе тоже сигнал. Качество и открытость базы здесь перевесили происхождение.

Признаков, что Microsoft пыталась скрыть основу, нет. Источник указан прямо в карточке модели.

Ключевые параметры

• Название: Microsoft-Decision-1.
• Базовая модель: Qwen3.5-9B от Alibaba, open-weight.
• Размер: около 9 млрд параметров.
• Тип выхода: выбор из фиксированных вариантов, а не генерация текста.
• Доработка: post-training силами Microsoft.
• Площадка: каталог моделей Foundry.
• Анонс: Achint Srivastava, Office of the CTO.

В доступном фрагменте анонса нет бенчмарков, описания обучающих данных и условий лицензии. Без них сравнивать Decision-1 с универсальными моделями пока нечем.

Что проверить до внедрения

Если у вас в продукте есть шаг вида «выбрать одно из N», Decision-1 стоит протестировать рядом с текущим решением. Сравнивайте четыре вещи: точность на ваших данных, задержку, стоимость запроса и стабильность ответов при повторных запусках. Ожидать преимущества нужно именно там, где варианты заранее известны и их немного.

Отдельно прочитайте карточку модели в Foundry. Нужно уточнить лицензию, которая наследуется от Qwen3.5 и может иметь собственные условия. Также стоит выяснить, поддерживает ли модель ваш язык и формат списка вариантов. Если ответы на эти вопросы устраивают, малая специализированная модель может заменить вызов большой LLM в части конвейера и снизить расходы без потери управляемости.