Maia 300: как Microsoft снижает зависимость от GPU Nvidia своим AI-чипом

Microsoft представила

Maia 300 — третий AI-ускоритель собственной разработки

Microsoft официально анонсировала Maia 300 — третье поколение собственного ускорителя для искусственного интеллекта. Новый чип позиционируется как основная система AI-вывода для экосистемы продуктов и облачных сервисов Microsoft. Maia 300 не только снижает стоимость и повышает эффективность AI-рабочих нагрузок, но и лучше справляется с современными reasoning-моделями и агентными задачами.

Оффициально чип начнёт использоваться в production-рабочих нагрузках с 2027 года. Microsoft спроектировала его с ориентацией на максимальную энергоэффективность: Maia 300 способен обеспечить 40% прирост выходных токенов на мегаватт в сравнении с ведущими GPU-системами. В полной конфигурации из 96 ускорителей чип достигает 7-кратного увеличения rack-scale token throughput относительно предшественника Maia 200.

Новая архитектура и технологический процесс

Мicrosoft разработала Maia 300 на основе инновационной chiplet-архитектуры, построенной на процессе TSMC N2P. Ключевая особенность: разделение функций между тремя типами компонентов — вычислительными блоками (compute), контроллером памяти (memory controller) и функциями ввода-вывода (I/O). Такой подход увеличивает площадь кремния, выделяемую непосредственно под вычисления, и позволяет каждому функциональному блоку использовать технологию, оптимально подходящую именно для его роли.

Где уже работает Maia 200 и планы на будущее

Maia 200, предыдущее поколение, уже развёрнуто в production-окружении и показывает лучший результат по метрикам реальных AI-сервисов. На этом чипе работают:

• Microsoft Copilot • GitHub Copilot • Microsoft Foundry • собственные AI-модели Microsoft

Maia 300 разрабатывалась специально для новых типов AI-рабочих нагрузок: long-context reasoning (длинный контекст с рассуждениями), latency-sensitive conversational experiences (разговорные системы с низкой задержкой) и sustained multi-step agentic tasks (многошаговые агентные задачи).

Microsoft планирует масштабировать семейство Maia до развёртываний в несколько гигаватт, начиная с 2027 года, что сделает Maia основной AI-инфраструктурой для всех продуктов и облачных сервисов Microsoft. Этот шаг снизит зависимость компании от графических процессоров Nvidia и AMD.

Интеграция с собственными AI-моделями

Maia 300 — критическая часть стратегии Microsoft в разработке собственных AI-моделей, конкурирующих с решениями от Google DeepMind, OpenAI и Anthropic. Согласно словам Mustafa Suleyman, главы Microsoft AI, компании требуется контроль над полным стеком — от алгоритмов до кремния. "На таких масштабах нам нужна платформа, которой мы владеем и которую мы со-разрабатываем вместе с нашими моделями. Вот почему запуск собственных AI-моделей Microsoft на основе чипа Maia — критический приоритет для нашей команды", — объяснил Suleyman.