Amazon ставит на роботов: больше миллиона машин и план не нанимать 600 тысяч человек

Amazon перестаёт масштабироваться только за счёт найма. Это второй по численности корпоративный работодатель США: около 1,5 млн сотрудников, уступает только Walmart. В июле 2025 года компания сообщила о миллионном роботе в своей сети, а по данным New York Times, внутренние планы предполагают автоматизацию до 75% операций и отказ от найма примерно 600 тысяч человек к 2033 году. Amazon называет эти документы неполными и отражающими взгляд одной группы. Направление при этом очевидно: ставка сделана на машины.

От тележек к манипуляторам

Начало положила покупка Kiva Systems в 2012 году примерно за 775 млн долларов. Оранжевые платформы возили стеллажи к сотрудникам, а те доставали товар руками. Эту часть работы долго считали слишком сложной для автоматизации: предметы разной формы, упаковки, которые мнутся и блестят.

Теперь Amazon подбирается именно к ней. Автономный робот Proteus ездит среди людей без ограждений. Система Sequoia, по словам компании, ускоряет приёмку и размещение товара до 75% и сокращает время обработки заказа до 25%. Sparrow и Robin сортируют и перекладывают посылки. Vulcan, показанный в мае 2025 года, оснащён тактильными датчиками и, по заявлению Amazon, справляется примерно с 75% номенклатуры в ячейках стеллажей. Это уже работа, которую раньше выполняли исключительно руки.

ИИ вместо диспетчера

Парк в миллион машин нужно координировать, поэтому Amazon вложилась и в софт. DeepFleet — генеративная модель для управления движением роботов по складу. Компания говорит о росте эффективности перемещений примерно на 10%. На одной площадке это мелочь. На сотнях складов такая прибавка превращается в миллионы сэкономленных часов и сотни миллионов долларов.

Позже компания показала Blue Jay, систему с несколькими манипуляторами, работающими вместе, и Project Eluna, ИИ-агента для операционных команд. Публичных метрик по ним пока мало, так что оценивать их стоит по реальному внедрению, а не по презентациям.

Экономика вопроса

Главный довод в пользу роботов проходит через стоимость единицы товара. По данным New York Times, Amazon рассчитывает сократить затраты примерно на 30 центов с каждой обработанной посылки. За 2025–2027 годы это около 12,6 млрд долларов. Одновременно компания хочет вдвое увеличить объём продаж к 2033 году, не расширяя штат пропорционально.

Ключевые цифры:

• Сотрудников: около 1,5 млн.
• Роботов в сети: больше 1 млн (данные на июль 2025 года).
• Эффект DeepFleet: около 10% по эффективности маршрутов.
• Целевая доля автоматизации операций: до 75% (по данным NYT).
• Несозданные рабочие места к 2033 году: около 600 тысяч (там же).
• Ожидаемая экономия: около 30 центов на посылку.

Логика проста. Рост заказов покрывается машинами, а люди остаются на задачах, где автоматизация пока дороже или ненадёжнее: нестандартные товары, обслуживание роботов, исключения.

Практические выводы

Для логистических операторов показателен порядок действий: сначала автоматизируется перемещение, затем захват и сортировка, а поверх этого строится ИИ-слой управления флотом. Его стоит планировать заранее, потому что без него прирост от железа быстро упирается в потолок.

Для работников склада вывод менее приятный. Новых позиций будет меньше, а требования сместятся к обслуживанию техники, работе с данными и контролю исключений. Компании, которые переучивают сотрудников внутри, выиграют в устойчивости.

Для стартапов в робототехнике окно открыто там, где Amazon своё решение ещё не создала: гибкий захват, мобильные гуманоиды, ПО для смешанных зон работы людей и машин. Для регуляторов вопрос в том, как измерять эффект: по числу уволенных или по числу несозданных вакансий. Вторые не видны ни в одной отчётности.