Cisco и Nvidia делают оптику для ЦОД, где сотни тысяч GPU работают как один

Cisco и Nvidia готовят новое поколение оптических сетевых технологий для дата-центров, в которых ИИ-нагрузка всё чаще упирается не в чип, а в канал между чипами. Президент и директор по продуктам Cisco Джиту Пател объяснил в эфире Bloomberg Tech (ведущий Эд Ладлоу), что цель проекта — заставить сотни тысяч GPU работать как единую систему, одновременно срезав энергопотребление сети и стоимость ИИ.

Публично раскрытых технических деталей пока мало: ни сроков, ни цен, ни скоростей портов в материале нет. Зато чётко обозначена логика, и она показательна.

Узкое место переехало в сеть

Когда кластер растёт до десятков и сотен тысяч ускорителей, эффективность определяется тем, как быстро GPU обмениваются градиентами, весами и промежуточными результатами. Если сеть не успевает, дорогие ускорители простаивают и ждут данные. Деньги сгорают на пустом ожидании.

Отсюда интерес к оптике. Медные линии на высоких скоростях работают на всё более коротких расстояниях, а традиционные оптические модули потребляют много энергии. В масштабе кластера на сотни тысяч GPU десятки ватт на порт складываются в мегаватты. Для операторов, которые уже воюют за доступную электрическую мощность, это прямая статья ограничений.

Агенты как новый тип трафика

Отдельный тезис Пателя касается самих нагрузок. По его словам, всё более мощные ИИ-агенты могут потреблять гораздо больше пропускной способности, чем люди при выполнении тех же задач.

Логика понятна. Человек задаёт вопрос и читает ответ. Агент в это время делает серию обращений к моделям, ходит за данными, вызывает инструменты, проверяет собственные шаги и нередко запускает параллельные ветки рассуждений. Один пользовательский запрос превращается в лавину внутреннего трафика между сервисами, хранилищами и кластерами инференса. Чем автономнее агент, тем сильнее этот эффект.

Если рассуждение верно, планировать сети придётся не по числу пользователей, а по числу и «разговорчивости» агентов.

Почему именно Cisco и Nvidia

Nvidia контролирует значительную часть стека ИИ-кластеров: от ускорителей до собственных сетевых решений. В 2025 году компания показывала коммутаторы с фотоникой, где оптические компоненты размещаются рядом с коммутирующим чипом, а не в съёмных модулях. Это сокращает путь электрического сигнала и снижает потери энергии. Cisco приносит в союз сетевой опыт, оборудование для операторов и корпоративных сетей и собственную кремниевую платформу. Для Nvidia это ещё один канал выхода в корпоративные и облачные ЦОД, для Cisco — шанс остаться в центре ИИ-инфраструктуры.

Новое поколение, о котором говорит Пател, продолжает это направление. Что именно войдёт в продукт, предстоит выяснить из будущих анонсов.

Что известно на сегодня

• Партнёры: Cisco и Nvidia, совместная разработка оптических сетевых технологий нового поколения.
• Масштаб: кластеры из сотен тысяч GPU.
• Цели: более высокая скорость соединений, меньше энергии на передачу данных, снижение стоимости ИИ.
• Драйвер спроса: агентные нагрузки, генерирующие существенно больше трафика, чем человек.
• Не раскрыто: сроки выхода, цены, пропускная способность портов, совместимость с существующим оборудованием.

Что учесть командам, которые строят ИИ-инфраструктуру

Первое: считайте сеть как часть стоимости владения кластером, а не как довесок к закупке GPU. Простой ускорителей из-за слабой сети обходится дороже самой сети.

Второе: закладывайте в модели нагрузки агентный трафик. Профиль «запрос-ответ» для сервисов с автономными агентами уже не работает, а внутренние вызовы могут многократно превышать внешние.

Третье: энергию на передачу данных стоит измерять отдельно. Если ограничение вашего ЦОД — мегаватты, оптика с меньшим потреблением способна высвободить мощность под дополнительные ускорители.

И четвёртое: не торопитесь с контрактами, пока нет цифр. Пока Cisco и Nvidia не назвали сроки и характеристики, разумно следить за анонсами и сравнивать их с уже доступными решениями. Для разработчиков и бизнеса, которые покупают ИИ как сервис, эффект будет косвенным: если сети действительно подешевеют и станут экономичнее, это может отразиться на цене токена, но не мгновенно.