CEO Atlassian: дешёвый софт породит больше приложений и ИИ-агентов
Сооснователь и CEO Atlassian Майк Кэннон-Брукс в интервью Bloomberg (Insight with Haslinda Amin, 13 октября 2026) оспорил популярный страх, что ИИ похоронит корпоративный софт. По его логике, когда приложения становятся дешевле и быстрее в разработке, организации создают их больше: приложения, рабочие процессы и ИИ-агентов. Чем больше таких систем, тем острее нужда в том, чтобы их соединять и управлять ими. Для Atlassian, которая продаёт Jira, Confluence и платформу агентов Rovo, это ещё и описание собственного рынка. • Дешёвая разработка увеличивает число приложений и агентов. • Растёт ценность слоя интеграции и управления. • Позиция вендора, но аргумент заслуживает внимания.
AI-обработка оригинала Bloomberg Tech; редакция Hamidun News
Сооснователь и CEO Atlassian Майк Кэннон-Брукс в интервью Bloomberg (программа Insight with Haslinda Amin, 13 октября 2026) выступил против популярной среди инвесторов версии, что ИИ-кодинг обесценит корпоративный софт. Его тезис: когда программы дешевеют и пишутся быстрее, организации создают больше приложений, рабочих процессов и агентов. Растёт и потребность в том, чтобы всё это соединять и контролировать. Компания, которую он основал в 2002 году в Сиднее, как раз торгует инструментами для такой координации: Jira, Confluence, Trello.
Логика: дешёвое производство увеличивает объём
Аргумент знаком по экономике: если цена единицы падает, потребление растёт. Кэннон-Брукс переносит это на корпоративное ПО. Внутренний инструмент, на который раньше уходил квартал разработки, с ИИ-ассистентами собирается за дни. У каждой команды появляется соблазн сделать «своё»: у закупок приложение, у поддержки собственный воркфлоу, у финансов отдельный агент.
В итоге компания получает не меньше софта, а заметно больше. Каждое новое приложение требует доступов, данных, правил передачи задач между людьми и машинами. Агенты добавляют ещё один слой: им нужен контекст, границы полномочий и журнал действий.
Где в этом интерес Atlassian
У тезиса есть очевидный адресат. Atlassian с 2024 года развивает ИИ-платформу Rovo и позиционирует продукты как слой, где команды и агенты работают над общими задачами. Если мир наполнится тысячами мелких приложений и агентов, ценность точки, где они встречаются, по версии компании, только вырастет. Это взгляд вендора, и читать его стоит с поправкой на интерес.
При этом ключевая мысль выдерживает проверку здравым смыслом. Распространение микросервисов в своё время не отменило потребность в оркестрации, мониторинге и управлении доступом, а создало целый рынок инструментов вокруг них. Агенты могут повторить эту траекторию.
Что остаётся под вопросом
В доступном анонсе интервью нет цифр: ни прогнозов по выручке, ни данных по числу агентов у клиентов. Поэтому ниже наши оценки, а не слова Кэннон-Брукса.
- Если компании научатся собирать внутренние инструменты сами, часть из них может обойтись и без готового продукта вендора.
- Модель оплаты за рабочее место окажется под давлением, если агенты возьмут на себя часть задач сотрудников.
- Управление агентами станет отдельной категорией, и конкурировать за неё будут не только классические SaaS-компании, но и облачные провайдеры, и разработчики моделей.
Ключевые тезисы интервью:
- Удешевление и ускорение разработки увеличивает число приложений, воркфлоу и агентов.
- Растёт спрос на интеграцию, согласование и управление этой экосистемой.
- Корпоративное ПО не исчезает, а смещается в сторону слоя координации.
Что делать командам
Если тезис верен, проблемы появятся раньше, чем выгоды. Для начала стоит провести инвентаризацию: какие внутренние приложения и ИИ-агенты уже существуют, кто за них отвечает и к каким данным они подключены. Затем нужен единый реестр с владельцем у каждого агента и понятной политикой доступа. Отдельной строкой в бюджете следует учесть стоимость поддержки: написать приложение стало дёшево, а владеть им по-прежнему дорого. Наконец, при выборе вендоров полезно спрашивать, как продукт работает с чужими агентами и открытыми интерфейсами. Именно здесь окажется главная точка трения следующих лет.
- 24 окт. 2026 г.GPT-6 Sol Daybreak Blue возглавил Cyber Index: +32 балла и $1,77 за задачу
- 24 окт. 2026 г.Harvey LAB-AA v1.1: Grok 4.7 лидирует с 9,4% после проверки на галлюцинации
- 24 окт. 2026 г.Агенты Anthropic подали 20 визовых заявок на сайте Госдепа США
- 24 окт. 2026 г.Artificial Analysis запустила AA-3D: Claude Sonnet 5.5 лидирует с 1194 Elo
Вопросы и ответы по материалу
Что известно по теме: логика: дешёвое производство увеличивает объём?
Аргумент знаком по экономике: если цена единицы падает, потребление растёт. Кэннон-Брукс переносит это на корпоративное ПО. Внутренний инструмент, на который раньше уходил квартал разработки, с ИИ-ассистентами собирается за дни. У каждой команды появляется соблазн сделать «своё»: у закупок приложение, у поддержки собственный воркфлоу, у финансов отдельный агент. В итоге компания получает не меньше софта, а заметно больше. Каждое новое приложение требует доступов, данных, правил передачи задач между людьми и машинами. Агенты добавляют ещё один слой: им нужен контекст, границ
Что известно по теме: где в этом интерес Atlassian?
У тезиса есть очевидный адресат. Atlassian с 2024 года развивает ИИ-платформу Rovo и позиционирует продукты как слой, где команды и агенты работают над общими задачами. Если мир наполнится тысячами мелких приложений и агентов, ценность точки, где они встречаются, по версии компании, только вырастет. Это взгляд вендора, и читать его стоит с поправкой на интерес. При этом ключевая мысль выдерживает проверку здравым смыслом. Распространение микросервисов в своё время не отменило потребность в оркестрации, мониторинге и управлении доступом, а создало целый рынок инструментов во
Что известно по теме: что остаётся под вопросом?
В доступном анонсе интервью нет цифр: ни прогнозов по выручке, ни данных по числу агентов у клиентов. Поэтому ниже наши оценки, а не слова Кэннон-Брукса. Если компании научатся собирать внутренние инструменты сами, часть из них может обойтись и без готового продукта вендора. Модель оплаты за рабочее место окажется под давлением, если агенты возьмут на себя часть задач сотрудников. Управление агентами станет отдельной категорией, и конкурировать за неё будут не только классические SaaS-компании, но и облачные провайдеры, и разработчики моделей. Ключевые тезисы интервью: Удеш
Делегируйте ресёрч, код и рутину автономному AI-агенту
Интеллектуальная агентная среда NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) выполняет многошаговые задачи: глубокий веб-ресёрч, анализ данных, написание кода и автоматизацию браузера.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.