ELMA365: сотрудники без корпоративного ИИ уходят в публичные нейросети

Теневой ИИ работает как рабочая норма. Если в компании нет корпоративной нейросети, сотрудники приходят к публичным сами, и формальный запрет на это влияет слабо. Такой тезис высказала Ольга Михеева, Product Owner ELMA365 CX (ранее ELMA365 CRM), в интервью TAdviser. В доступном анонсе нет статистики и названий конкретных инструментов, поэтому ниже разобраны сам тезис и контекст вокруг него.

Что именно заявлено

Позиция сформулирована прямо. При отсутствии внедрённого корпоративного ИИ множество сотрудников использует публичные нейросети для рабочих задач, независимо от того, есть на это разрешение или нет. Заголовок интервью добавляет вторую часть: компании этот процесс не контролируют.

Стоит учитывать, кто говорит. ELMA365 развивает собственную платформу для бизнес-процессов и клиентских сценариев, то есть вендор заинтересован в продаже встроенного ИИ. Это не отменяет наблюдения: тот же вывод регулярно звучит от ИТ-директоров и специалистов по информационной безопасности. Но цифр, которые измерили бы масштаб, в опубликованном фрагменте нет.

Откуда берётся теневой ИИ

Механика простая. Сотруднику нужно резюмировать длинную переписку, набросать ответ клиенту, оформить коммерческое предложение или разобрать таблицу. Публичный чат-бот открывается в соседней вкладке за секунды. Согласование корпоративного инструмента занимает месяцы. Выигрыш во времени человек видит сразу, а риск остаётся абстрактным.

Для CRM-сценариев проблема острее обычного. В запрос к внешней модели легко попадают имена клиентов, условия сделок, цены, фрагменты договоров. Руководитель об этом не узнаёт: журналов нет, а сам вопрос часто задают с личного аккаунта.

Ключевые элементы сюжета:

• Источник: интервью TAdviser, 13 октября 2026 года.
• Спикер: Ольга Михеева, Product Owner ELMA365 CX.
• Тезис: при отсутствии корпоративного ИИ публичные нейросети используются независимо от разрешений.
• Следствие: контроль над данными и процессами у компании ослаблен.
• Чего нет в анонсе: статистики, перечня сервисов, данных об инцидентах.

Что делать компаниям

Запрет без альтернативы, как правило, сдвигает использование ИИ в тень, но не отменяет его. Практичнее идти в обратном порядке.

Сначала нужно выяснить реальную картину. Анонимный опрос сотрудников и анализ трафика к популярным ИИ-сервисам покажут, какие задачи люди уже отдают нейросетям. Это готовый список приоритетов для внедрения.

Затем стоит разделить данные по уровням чувствительности. Черновик поста можно обсуждать с публичной моделью. Клиентскую базу, договоры и финансовые данные нельзя. Правила должны умещаться на одной странице, иначе их не прочтут.

Наконец, нужен легальный инструмент там, где работа сотрудников и так происходит: в CRM, почте, документообороте. Чем меньше шагов до корпоративного ИИ, тем слабее соблазн открывать публичный. Здесь аргумент вендоров о встроенных ассистентах работает, но проверять его надо на своих задачах: качество ответов, место обработки данных, права доступа и журналирование.

Полное интервью TAdviser, вероятно, содержит больше деталей. Но уже тезис из анонса даёт ИТ-руководителям понятную задачу: прежде чем писать политику, выяснить, чем сотрудники пользуются на самом деле.