Moderna, DeepMind и Biocon обсудили ИИ в науке на форуме Bloomberg в Дели

Три игрока из разных частей биотехнологической цепочки встретились на одной сцене 13 октября 2026 года на Bloomberg New Economy Forum в Нью-Дели. Нубар Афеян, сопредседатель Moderna и основатель и CEO Flagship Pioneering, Лила Ибрахим, Chief AI Readiness Officer в Google DeepMind, и Киран Мазумдар-Шоу, основатель и исполнительный председатель Biocon, обсуждали с Франсин Лакуа из Bloomberg, как ИИ меняет научные открытия. Расшифровки выступлений в исходном материале нет. Поэтому цитат здесь не будет: разберём, что известно о составе панели и почему он показателен.

Кто был на сцене

Каждый участник представляет свой этап пути от идеи до пациента.

Афеян работает на стыке платформенной биологии и венчурного строительства компаний. Moderna, которую он помогал создавать, построила бизнес на мРНК, а Flagship Pioneering регулярно запускает биотехстартапы. Там ИИ нужен для перебора гипотез и проектирования молекул.

DeepMind стал самым известным примером того, как ИИ работает в фундаментальной науке. AlphaFold предсказывает трёхмерные структуры белков по аминокислотной последовательности. Базу предсказаний, созданную вместе с EMBL-EBI, открыли для исследователей, а в 2024 году Демис Хассабис и Джон Джампер получили за эту работу часть Нобелевской премии по химии. Должность Ибрахим, Chief AI Readiness Officer, говорит о другом приоритете: компании важно не только строить модели, но и готовить к ним организации и общество.

Biocon, основанная Мазумдар-Шоу в 1978 году, представляет производственную сторону: биофармацевтику и биосимиляры, то есть доступность лекарств в масштабе. Для индустрии это главный практический вопрос. Открытие молекулы ничего не даёт, пока её нельзя изготовить, сертифицировать и продать по приемлемой цене.

Почему Нью-Дели

Индия входит в число крупнейших в мире производителей лекарств, а ИИ-разработка там растёт параллельно. Площадка Bloomberg New Economy Forum позволила свести вместе тех, кто обычно говорит на разных языках: фармацевтов, исследователей ИИ и тех, кто отвечает за выпуск продукции.

Ключевые данные о панели:

• Дата и место: 13 октября 2026 года, Bloomberg New Economy Forum, Нью-Дели.
• Участники: Moderna и Flagship Pioneering, Google DeepMind, Biocon.
• Модератор: Франсин Лакуа, Bloomberg.
• Тема: ИИ и научные открытия.
• Опубликованные цифры, прогнозы и обязательства: в источнике не приводятся.

Что из этого следует на практике

Сам факт панели ничего не доказывает. Но он подсказывает, куда смотреть дальше. Если разработчики молекул, лаборатории ИИ и производители лекарств обсуждают тему вместе, значит, узкое место сместилось. Раньше упирались в скорость поиска кандидатов. Теперь важнее проверка результатов, регуляторное одобрение и перенос открытий в производство.

Для читателей, следящих за отраслью, полезно отслеживать три вещи. Первая: выйдет ли полная запись или стенограмма панели, и прозвучат ли там конкретные цифры по срокам и затратам на разработку. Вторая: какие партнёрства между фармой и ИИ-лабораториями будут объявлены в ближайшие кварталы. Третья: как себя поведут производители в странах вроде Индии, где вопрос стоит о массовом выпуске, а не только о прорывных молекулах.

Пока же у нас есть состав участников и тема. Содержательный разговор начнётся, когда появятся тезисы самих спикеров.