Cognition и AWS заключили сделку: Devin сжал модернизацию COBOL с 8 месяцев до 8 дней

Cognition и Amazon Web Services заключили многолетнее стратегическое соглашение (Strategic Collaboration Agreement), чтобы внедрять автономного инженера Devin внутри корпоративных AWS-окружений. Главный довод компаний — кейсы клиентов. Mercedes-Benz прогнал через Devin более 200 000 строк COBOL, и оценочный срок модернизации сократился с восьми месяцев до восьми дней. Другой мировой автопроизводитель перенёс 25-тысячный COBOL-процесс с мейнфрейма на AWS Lambda, по оценке, на 73% дешевле.

Devin уже можно купить в AWS Marketplace, а Agent Toolkit for AWS доступен прямо внутри агента. Стороны также изучают более глубокие интеграции, чтобы Devin было проще встраивать в существующие AWS-среды заказчиков. Среди совместных клиентов называются Mercedes-Benz, Echo Global Logistics и ActiveCampaign.

Какую работу берёт на себя агент

Cognition делает ставку на задачи, до которых у инженерных команд не доходят руки: миграции, обновление фреймворков, закрытие уязвимостей, поддержка устаревших систем. Devin умеет изучить кодовую базу, составить план, написать код, протестировать результат и исправить найденные проблемы. Что строить, решают люди. Они же проверяют результат.

В модернизационных проектах схема такая: Devin анализирует существующую систему, воссоздаёт её поведение, пишет код на замену и сверяет новую систему с известными выходными данными старой. Для legacy-кода это рабочий приём. Документации у такой системы часто нет, а поведение зафиксировано в её ответах. Эти ответы и становятся эталоном для проверки.

Ключевые параметры анонса:

• Формат сделки: многолетний SCA между Cognition и AWS.
• Канал покупки: AWS Marketplace, плюс Agent Toolkit for AWS внутри Devin.
• Кейс Mercedes-Benz: более 200 000 строк COBOL, оценка проекта сократилась с 8 месяцев до 8 дней.
• Кейс автопроизводителя: 25 000 строк COBOL, мейнфрейм → AWS Lambda, оценочно на 73% дешевле.
• Параллелизм: несколько сессий одновременно на миграциях, апгрейдах и security-фиксах.

Изоляция и контроль

Для enterprise-покупателя вопрос обычно упирается в то, где живут код и данные. Devin разворачивается в single-tenant среде на AWS, регион выбирает клиент. Данные и организационные знания остаются в выделенном VPC, что помогает выполнять внутренние политики и требования к локализации данных.

Каждая сессия запускается в отдельной виртуальной машине, которую создают под задачу и удаляют после её завершения. Audit log API фиксирует действия пользователей и передаёт их в системы мониторинга и комплаенса, которые у заказчика уже работают. Платформенные команды применяют к Devin те же региональные, сетевые и аудиторские ограничения, что и к остальной инфраструктуре AWS.

Арт Леви, вице-президент по глобальным партнёрствам Cognition, говорит, что инженеры годами были скованы работой с legacy-системами. По его словам, с Devin компании могут поставить рядом с людьми автономных агентов и заняться отложенными задачами. Анасуя Страснер из AWS называет это способом ускорить миграции и убрать технический долг на инфраструктуре, которой заказчики уже доверяют. Кристина Гарсия, SVP по инженерии Echo Global Logistics, отмечает, что команда использует Devin и для понимания кодовых баз через DeepWiki, и для закрытия пробелов в старых системах.

С чего начать командам

Если в бэклоге лежат миграции с чётко определённым входом и выходом, например батч-процессы или расчётные модули, начинать стоит с них. Там у агента есть эталон для проверки. Перед пилотом полезно собрать набор известных входов и ожидаемых результатов старой системы. От него зависит, насколько убедительно получится показать эквивалентность.

Стоит заранее договориться с платформенной и security-командами, как audit log Devin подключится к текущему мониторингу и какие регионы допустимы. И нужно помнить: названные цифры, восемь дней вместо восьми месяцев и 73% экономии, это оценки из материалов самих компаний. Прежде чем строить бизнес-кейс, их стоит перепроверить на собственном пилоте и учесть время ревью, которое остаётся за инженерами.