Meta открыла SAM 3 и DINOv3 для Genesis Mission: анализ научных данных за 15 минут

Компания Meta 21 июля 2026 года выложила в открытый доступ две модели компьютерного зрения — Segment Anything Model 3 (SAM 3) и DINOv3 — для научной инициативы США Genesis Mission. Их связка сокращает анализ научных снимков с месяцев ручной работы до примерно 15 минут.

Что такое Genesis Mission

Genesis Mission — инициатива Белого дома, запущенная Министерством энергетики США (DOE) в конце 2025 года для ускорения научных открытий с помощью ИИ. Её флагманский проект SYNAPS-I (SYnergistic Neutron And Photon Science – Intelligence) объединяет пять национальных лабораторий и превращает разбор данных научных приборов из узкого места длиной в месяцы в обработку почти в реальном времени.

Ключевые участники и цифры проекта:

• Пять лабораторий DOE: Berkeley Lab, Argonne, Brookhaven, Oak Ridge и SLAC
• Около 60 исследователей в команде SYNAPS-I
• Две открытые модели Meta: SAM 3 и DINOv3
• Дообученный пайплайн развёрнут на 300 GPU NVIDIA A100 в вычислительном центре NERSC
• Результат — размеченный 3D-объём примерно за 15 минут

Как работают SAM 3 и DINOv3

Две модели делят работу: DINOv3 находит структуры на изображении, а SAM 3 обводит их с точностью до пикселя. DINOv3 — это self-supervised модель зрения, то есть она учится распознавать визуальные паттерны без ручной разметки человеком. SAM 3 очерчивает границы объектов так же аккуратно, как научный аннотатор вручную, но делает это за секунды, а не часы.

Совместный пайплайн дообучили на научных изображениях и запустили на 300 видеокартах A100 в NERSC. По данным блога Meta AI, система выдаёт полностью реконструированные и семантически размеченные трёхмерные объёмы примерно за 15 минут.

Где это уже применили

Первым испытанием стал анализ засухоустойчивости виноградной лозы по снимкам микро-КТ (micro-CT). Пайплайн строит 3D-модель стебля лозы и автоматически находит сосуды ксилемы — трубки, по которым идёт вода. Раньше такая разметка занимала около месяца на один временной шаг; теперь реакцию растения на засуху можно изучать почти в реальном времени.

Масштаб данных объясняет, зачем это нужно. Berkeley Lab управляет источником синхротронного излучения Advanced Light Source (ALS): после модернизации он производит десятки петабайт данных в год — как 2 миллиона часов видео в HD, — а его детекторы снимают до 100 000 изображений в секунду. Вручную такой поток не разобрать.

«Искусственный интеллект, передовые вычисления и экспериментальные

системы теперь анализируют данные по мере их появления и направляют эксперименты в реальном времени, заменяя медленные ручные шаги адаптивным автоматизированным принятием решений», — Дарио Хиль, заместитель министра энергетики США.

Почему важна открытость моделей

Открытая лицензия позволяет национальным лабораториям скачать модели, дообучить их и развернуть внутри защищённой государственной инфраструктуры — без обращения к внешним облакам. Для науки это критично: так данные неопубликованных исследований остаются под контролем всех пяти лабораторий SYNAPS-I до публикации.

Что это значит

ИИ-модели общего назначения из индустрии переходят в фундаментальную науку: то, что раньше тормозило открытия на месяцы, теперь считается за минуты. Открытый доступ к SAM 3 и DINOv3 даёт гослабораториям инструмент мирового уровня, который они могут держать на собственных серверах.

Частые вопросы

Какие модели Meta использованы в Genesis Mission?

Две открытые модели компьютерного зрения — Segment Anything Model 3 (SAM 3) и DINOv3. DINOv3 находит структуры на снимке, SAM 3 обводит их границы с точностью до пикселя.

Бесплатны ли SAM 3 и DINOv3?

Да, обе модели Meta выпустила в открытый доступ. Их можно скачать, дообучить на своих данных и развернуть внутри защищённой инфраструктуры без внешних облачных сервисов.

Насколько ускорился анализ данных?

Разметка сосудов ксилемы в снимках виноградной лозы раньше занимала около месяца на один временной шаг. Новый пайплайн на 300 GPU A100 в NERSC выдаёт готовый 3D-объём примерно за 15 минут.

*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.