Token Saver: open-source MCP-расширение режет расход токенов Claude на PDF на 90-99%

Компания Marktechpost 30 июля 2026 года выпустила Token Saver — бесплатное open-source расширение протокола MCP (Model Context Protocol) для Claude Desktop, которое снижает расход токенов при анализе PDF на 92-99% за счёт локального Hybrid RAG и не выгружает сам файл на серверы модели.

Почему большие PDF съедают токены

Большие PDF дорого обходятся в чатах, потому что вся история переписки пересылается модели заново на каждом ходу — и документ оплачивается повторно с каждым новым вопросом. По данным Marktechpost, Claude по умолчанию превращает каждую страницу в изображение, чтобы сохранить графики и вёрстку, и отдельно извлекает текст; только текст занимает от 1500 до 3000 токенов на страницу.

Prompt Caching и Claude Projects смягчают удар, но не решают корень проблемы: весь документ всё равно пересекает границу и уходит на серверы провайдера. Если из учебника на 1000 страниц нужны всего два абзаца, заставлять LLM прочёсывать все 1000 страниц неэффективно и повышает риск галлюцинаций.

Как работает Local Hybrid RAG

Token Saver запускается как локальный MCP-сервер — лёгкая фоновая программа на вашей машине, которая индексирует PDF и отдаёт модели только релевантные фрагменты. Вместо того чтобы прогонять всю тысячу страниц через модель, гибридный поиск находит нужное локально: это и дешевле, и снижает вероятность выдумок в ответе.

• Дата выхода — 30 июля 2026 года, версия v1.0, лицензия MIT
• Снижение расхода токенов — на 92-99%
• Разработчик — Arnav Rai, студент CS в Rochester Institute of Technology, в ходе стажировки в Marktechpost AI Media Inc
• Супервайзеры проекта — Jean-marc Mommessin и Asif Razzaq
• Настройка не требует ни Python-окружений, ни работы в терминале

Файл при этом никогда не покидает устройство, поэтому приватность обеспечивается на уровне архитектуры, а не обещаний. Расширение распространяется под лицензией MIT и уже доступно в версии v1.0.

«Расход токенов срезается на 92-99%, приватность гарантирована, а настройка требует ровно нуля

Python-окружений и конфигураций в терминале», — из анонса Marktechpost AI Media.

Что это значит

Локальный RAG становится практичным способом работать с большими документами через облачные LLM, не переплачивая за токены на каждом follow-up вопросе и не отдавая исходные файлы наружу. Для разработчиков и исследователей, регулярно разбирающих объёмные PDF, это прямая экономия — и на счёте за модель, и на приватности данных.

Частые вопросы

Что такое Token Saver?

Token Saver — open-source расширение MCP для Claude Desktop под лицензией MIT (версия v1.0). Оно обрабатывает PDF локально и передаёт модели только нужные фрагменты, снижая расход токенов на 92-99%.

Нужен ли Python, чтобы его установить?

Нет. По данным Marktechpost, настройка не требует ни Python-окружений, ни конфигурации через терминал — расширение работает как фоновая программа на машине.

Сколько стоит Token Saver?

Инструмент бесплатный и открытый: он распространяется под лицензией MIT, а сами PDF обрабатываются на устройстве без загрузки на серверы провайдера.