monday.com запустила AI-агентов в продакшене на Amazon Bedrock: +50% PR на инженера

monday.com вывела agentic-агентов AI Teammates в продакшен на платформе Amazon Bedrock и раскрыла внутренние метрики их работы: девять из десяти разработчиков компании используют AI-инструменты для написания кода каждый месяц, а выработка pull request'ов на одного инженера выросла более чем в полтора раза.

Какие цифры показала monday.com

monday.com приводит метрики из собственной production-аналитики, и все они указывают на массовое, а не пилотное, внедрение AI в разработку. Полгода назад AI-инструментами для кода регулярно пользовалась примерно половина инженеров — теперь это 9 из 10.

• Девять из десяти разработчиков («Builders») применяют AI-инструменты для кода ежемесячно — против примерно половины полгода назад
• Выработка pull request'ов на одного инженера выросла более чем на 50%
• Агенты работают на Amazon Bedrock — управляемом сервисе AWS для запуска и оркестрации больших языковых моделей
• Все цифры взяты из внутренних production-данных monday.com, а не из опроса или маркетингового отчёта

По данным AWS Machine Learning Blog, monday.com — одна из немногих инженерных организаций, кто держит агентный AI в проде в таком масштабе, а не в виде демо.

Как агентов встроили в 10-летний код

Главная инженерная сложность была не в самих агентах, а в том, чтобы вписать их в кодовую базу возрастом около десяти лет. Такие проекты накапливают легаси-паттерны, нестандартные соглашения и связки, на которых AI-инструменты общего назначения спотыкаются.

monday.com описывает это как «ретрофиты» — доработки, которые сделали существующую архитектуру пригодной для работы агентов: контекст о кодовой базе, ограничители и интеграции, без которых модель выдаёт формально корректный, но бесполезный в этом проекте код. Именно эти доработки, а не выбор конкретной модели, компания называет причиной, по которой связка заработала в масштабе.

Что такое confidence-scored merge?

confidence-scored merge — это приём, которым monday.com сокращает разрыв до полной автономии агентов. Каждому предложенному изменению система присваивает оценку уверенности и по этому баллу решает, вливать ли код автоматически или отправить его человеку на ревью.

Такой подход — компромисс между скоростью и контролем: рутинные, предсказуемые правки с высокой уверенностью проходят без участия человека, а всё спорное остаётся под ручным контролем. Это тот самый последний рубеж, отделяющий ассистента, который пишет код под присмотром, от агента, которому доверяют мёрджить самостоятельно.

Каждая цифра в этом материале взята из собственных внутренних production-данных monday — как говорится в блоге AWS

Machine Learning.

Что это значит

Кейс monday.com — редкий пример, когда agentic AI в разработке измеряют не обещаниями, а метриками из прода: доля пользователей, выработка PR, доля автоматических мёрджей. Для команд с большими легаси-проектами вывод простой — узкое место не модель, а обвязка вокруг неё: контекст, ограничители и правила автоматического мёрджа.

Частые вопросы

Что такое AI Teammates?

AI Teammates — это агентный (agentic) AI от monday.com, построенный на Amazon Bedrock. В отличие от ассистента-подсказчика, такие агенты выполняют задачи по разработке и доводят изменения до pull request'а, а часть правок вливают автоматически по оценке уверенности.

На какой платформе работают AI-агенты monday.com?

Агенты monday.com работают на Amazon Bedrock — управляемом сервисе AWS для запуска и оркестрации больших языковых моделей. Именно на нём компания держит production-агентов в масштабе всей инженерной организации.