Экс-глава Intel Пэт Гелсингер хочет перезапустить закон Мура с помощью световых чипов
Бывший глава Intel Пэт Гелсингер ищет способ перезапустить закон Мура с помощью света: данные внутри чипов и между ними должны переносить не электроны, а крошечные оптические пучки, пишет Wired. Гелсингер руководил Intel с 2021 по 2024 год, а теперь развивает фотонику как венчурный партнёр Playground Global — оптика передаёт больше данных на ватт и может снять главное узкое место ИИ-кластеров.
AI-обработка оригинала Wired; редакция Hamidun News
Бывший генеральный директор Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) делает ставку на фотонику — чипы, в которых данные переносят крошечные пучки света: так он рассчитывает перезапустить закон Мура и открыть дорогу к более мощному искусственному интеллекту, пишет издание Wired. Гелсингер возглавлял Intel с февраля 2021 года по декабрь 2024 года, а всего отдал компании более 30 лет карьеры.
Что предлагает Гелсингер
Гелсингер предлагает заменить электроны светом там, где классическая кремниевая электроника упирается в физические пределы. Речь о кремниевой фотонике: сигналы внутри чипа и между чипами идут не по медным дорожкам, а по оптическим волноводам — тем самым «крошечным пучкам света». Оптика переносит больше данных при меньших потерях энергии, и именно это, по логике Гелсингера, способно вернуть индустрии темп роста, который десятилетиями задавал закон Мура.
Идея не нова — оптоволокно давно связывает серверы и континенты, — но теперь речь о том, чтобы завести свет внутрь самой вычислительной системы: в упаковку чипа и на кристалл. Именно этот уровень индустрия считает следующим рубежом для ИИ-железа.
- Пэт Гелсингер — CEO Intel с февраля 2021 года по декабрь 2024 года, ранее — первый технический директор компании
- Закон Мура сформулировал сооснователь Intel Гордон Мур в 1965 году: число транзисторов на чипе удваивается примерно каждые два года
- Новая ставка Гелсингера — фотоника: передача данных внутри чипов и между ними с помощью света
- После ухода из Intel Гелсингер в 2025 году стал генеральным партнёром венчурной фирмы Playground Global, которая инвестирует в «глубокие» технологии
Почему закон Мура забуксовал
Закон Мура — эмпирическое правило, которое Гордон Мур вывел в 1965 году: плотность транзисторов удваивается примерно каждые два года, а вычисления дешевеют. В последние годы правило работает всё хуже: каждый новый техпроцесс обходится дороже предыдущего, физические размеры транзисторов приближаются к атомарным, а тепловыделение растёт быстрее производительности. Сам Мур ещё при жизни признавал, что ни одна экспонента не длится вечно.
Гелсингер знает эти пределы не по учебникам: при нём Intel пыталась вернуть технологическое лидерство в производстве чипов, догоняя тайваньскую TSMC и корейскую Samsung. Теперь, как пишет Wired, бывший глава компании видит следующий рывок не в дальнейшем уплотнении транзисторов, а в переходе на оптику.
«Пэт
Гелсингер хочет проложить дорогу ко всё более мощному искусственному интеллекту с помощью крошечных пучков света», — говорится в материале Wired.
Причём здесь искусственный интеллект
Обучение современных ИИ-моделей идёт в дата-центрах на десятках тысяч ускорителей, и узким местом всё чаще оказывается не отдельный чип, а связь между чипами. Чем крупнее кластер, тем большая доля энергии и времени уходит на перемещение данных, а не на сами вычисления. Фотонные межсоединения обещают снять эту накладную нагрузку: оптический канал передаёт больше бит на ватт, чем медный, и работает на больших расстояниях без деградации сигнала.
Интерес к фотонике разделяют и действующие лидеры индустрии: собственные оптические разработки ведут крупнейшие производители чипов и десятки стартапов. Для Гелсингера, который теперь смотрит на отрасль глазами венчурного инвестора Playground Global, это одновременно технологическая миссия и рыночная возможность: тот, кто первым доведёт фотонные чипы до массового производства, получит ключевую инфраструктуру эпохи ИИ.
Что это значит
Если ставка на свет сыграет, закон Мура получит второе дыхание, а вычислительный потолок ИИ отодвинется без экспоненциального роста энергозатрат. Голос Гелсингера здесь весом: когда инженер, три десятилетия строивший классические процессоры, публично ставит на фотонику, индустрия прислушивается.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.