Чиповый стартап Etched привлёк $800 млн от Jane Street и связанной с TSMC Venture Tech Alliance
Чиповый стартап Etched вышел из stealth-режима и привлёк 800 миллионов долларов финансирования от торговой фирмы Jane Street и связанной с TSMC компании Venture Tech Alliance. Компания делает чипы под инференс ИИ-моделей и рассчитывает потеснить Nvidia на этом рынке. Гендиректор Гэвин Уберти рассказал о планах в интервью Bloomberg Tech.
AI-обработка оригинала Bloomberg Tech; редакция Hamidun News
Стартап Etched, разрабатывающий чипы для запуска (инференса) AI-моделей, вышел из режима stealth и объявил о привлечении 800 миллионов долларов финансирования — среди инвесторов торговая фирма Jane Street и связанная с TSMC компания Venture Tech Alliance. Гендиректор Etched Гэвин Уберти рассказал о планах компании в интервью Эду Ладлоу на Bloomberg Tech.
Почему индустрия смещается от обучения к инференсу
Первые годы бума генеративного ИИ спрос на вычисления концентрировался вокруг обучения больших моделей — именно на этом рынке доминирует Nvidia со своими GPU. Но по мере того как всё больше компаний уже обучили или взяли готовые модели и переходят к их массовому запуску в продакшене, центр тяжести расходов смещается на инференс — постоянный, круглосуточный процесс генерации ответов для миллионов пользователей. Именно на этот рынок нацелился Etched, ставя целью потеснить Nvidia не универсальностью, а специализацией.
Сколько привлекла компания и от кого
- Объём раунда — 800 миллионов долларов
- Среди инвесторов — торговая и маркетмейкерская фирма Jane Street
- Также участвовала Venture Tech Alliance, компания, связанная с тайваньским производителем чипов TSMC
- Гендиректор компании Гэвин Уберти дал интервью Bloomberg Tech
Чем чип Etched отличается от GPU Nvidia
Ключевая ставка Etched — чипы, спроектированные не как GPU общего назначения, а специально под архитектуру трансформеров, на которой построено подавляющее большинство современных языковых моделей. По заявлениям компании, такая специализация должна давать значительный выигрыш в скорости и стоимости инференса по сравнению с универсальными видеокартами, которые тратят часть ресурсов на задачи, ненужные для запуска трансформерных моделей. Участие TSMC-связанного инвестора в раунде также указывает на то, что производственные мощности для нового чипа компания рассчитывает получить у тайваньского гиганта — как и большинство игроков рынка ИИ-чипов, включая саму Nvidia.
Насколько силён соперник у Nvidia
Nvidia остаётся безоговорочным лидером рынка чипов для ИИ и держит подавляющую долю как в обучении, так и в инференсе моделей — во многом благодаря экосистеме CUDA, к которой привязано большинство разработчиков. Чтобы отвоевать долю у такого игрока, стартапу вроде Etched недостаточно просто выпустить быстрый чип: нужно убедить крупных клиентов — облачных провайдеров и разработчиков моделей — перенести на новое железо реальные production-нагрузки, а это требует не только производительности, но и зрелого софтверного стека, инструментов развёртывания и доверия к надёжности поставок. Именно поэтому крупный раунд финансирования и участие таких инвесторов, как Jane Street и связанная с TSMC Venture Tech Alliance, важны не только как деньги на разработку, но и как сигнал рынку о серьёзности намерений компании.
Что необычного в составе инвесторов
Участие Jane Street в раунде выделяется на фоне типичного круга инвесторов ИИ-стартапов: это в первую очередь количественная торговая и маркетмейкерская фирма, а не венчурный фонд или технологический гигант. Её интерес к финансированию чипового стартапа отражает более широкую тенденцию последних лет — крупные финансовые компании всё активнее вкладываются напрямую в инфраструктуру искусственного интеллекта, а не только используют готовые модели в собственных торговых и аналитических системах. Участие связанной с TSMC Venture Tech Alliance добавляет к раунду стратегический смысл: тайваньский производитель чипов таким образом получает более тесную связь с ещё одним потенциальным крупным заказчиком производственных мощностей.
Что это значит
Раунд на 800 миллионов долларов и выход из stealth-режима показывают, что рынок специализированных чипов для инференса ИИ-моделей продолжает привлекать крупный капитал, несмотря на доминирование Nvidia. Для отрасли это означает растущую конкуренцию за самый быстрорастущий сегмент расходов на ИИ-инфраструктуру — не разовое обучение моделей, а их постоянную эксплуатацию в масштабе.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.