Meituan обучила ИИ-модель LongCat-2.0 на 1,6 трлн параметров полностью на китайских чипах

Китайская компания Meituan объявила, что её новая ИИ-модель LongCat-2.0 с 1,6 триллиона параметров стала первой моделью такого масштаба, полностью обученной на домашних китайских чипах — шаг, который в компании прямо называют ответом на экспортные ограничения США.

Что известно о модели LongCat-2.0

Самое заметное в новой модели Meituan — не её размер, хотя он действительно велик, а то, на чём именно она обучалась. Компания заявляет, что LongCat-2.0 стала первой моделью такого масштаба, обученной end-to-end на отечественных китайских чипах, а не на процессорах западных производителей.

• Название модели — LongCat-2.0, у неё 1,6 триллиона параметров.
• Модель, по словам компании, первой такого размера прошла полное обучение на домашних китайских чипах.
• Meituan прямо связывает этот шаг с экспортными ограничениями США на передовые чипы.

Почему это ответ на экспортные ограничения США

Обучение модели с 1,6 триллиона параметров целиком на отечественном железе — технически сложная задача, обычно требующая чипов, оптимизированных под конкретную архитектуру и объём вычислений. То, что Meituan сумела провести весь процесс end-to-end без использования западных чипов, компания напрямую подаёт как демонстрацию того, что экспортные ограничения США не останавливают развитие крупных китайских ИИ-моделей. Само позиционирование заявления — не как рядового технического анонса, а как «пointed answer», то есть прямого и адресного ответа на политику экспортного контроля, показывает, что Meituan рассматривает эту новость в первую очередь в геополитическом, а не только в продуктовом контексте.

Что отличает LongCat-2.0 от других крупных моделей

Большинство моделей сопоставимого масштаба в мире по-прежнему обучаются с использованием чипов западных производителей, которые остаются отраслевым стандартом для тренировки крупных языковых моделей. Заявление Meituan о том, что LongCat-2.0 стала первой моделью такого размера, целиком обученной на домашних чипах, выделяет её именно на этом фоне — компания подчёркивает не архитектурные особенности модели, а именно инфраструктурную независимость процесса обучения.

Что это значит

Заявление Meituan — это не просто анонс очередной большой языковой модели, а сигнал о том, что китайские технологические компании способны масштабировать ИИ-модели триллионного размера на собственной чиповой базе. Если такие заявления будут подтверждаться и повторяться другими игроками, значение экспортных ограничений США как инструмента сдерживания китайского ИИ будет постепенно снижаться, а конкуренция в разработке крупнейших языковых моделей окончательно перестанет зависеть от одной чиповой экосистемы.