36Kr (36氪)→ оригинал

Wanxun Technology представила универсальный движок автозарядки с реакцией 0.000 секунды

9 июля 2026 года китайская компания Wanxun Technology (万勋科技) провела в Пекине презентацию сервиса автоматической зарядки электротранспорта. Компания представила движок «柔韧充» на основе гибкой роботизированной архитектуры Pliabot и нейронного мультимодального ИИ — с заявленной реакцией на изменения в 0.000 секунды. Технологию уже применяют на автономных портах, карьерах, роботакси и робобусах, а также в домашних и коммерческих зарядных станциях.

AI-обработка оригинала 36Kr (36氪); редакция Hamidun News
Wanxun Technology представила универсальный движок автозарядки с реакцией 0.000 секунды
Источник: 36Kr (36氪). Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Китайская компания Wanxun Technology (万勋科技) 9 июля 2026 года провела в Пекине презентацию стратегии для бизнеса автоматической зарядки роботов и представила универсальный сервисный движок автозарядки под названием «柔韧充» (дословно — «гибкая зарядка»), который, по заявлению компании, впервые в отрасли покрывает все категории применения — общественную, специализированную и домашнюю зарядку — в рамках единой архитектуры.

Что показали на презентации

Ключевая заявленная характеристика новой системы — «0.000-секундная реакция с бесконечным допуском» (0.000s无极容差应变): устройство мгновенно подстраивается под меняющиеся условия при подключении зарядного разъёма. Одновременно с движком компания анонсировала три достижения, которые назвала первыми в мире (全球首例) — по одному в каждой из трёх категорий применения: общественной, специализированной и домашней зарядки.

  • Дата и место презентации — 9 июля 2026 года, Пекин
  • Название технологии — «柔韧充» («Жоужэньчун», буквально «гибкая зарядка»)
  • Заявленная скорость реакции системы на изменения — 0.000 секунды
  • Продуктовая линейка построена на архитектуре Pliabot® и «нейронном мультимодальном ИИ»
  • Выпущены модели CF1 (стационарная) и CS1 (подвижная)

Как устроена технология

По описанию компании, в основе движка — гибкая биоморфная механическая конструкция (в отличие от традиционных жёстких моторизованных манипуляторов), пассивная адаптивная гибкость материалов и «нейронный мультимодальный ИИ», формирующий траекторию движения в реальном времени. Такая связка, как утверждает Wanxun Technology, позволяет системе безопасно и надёжно подключать зарядный разъём даже при случайных механических возмущениях — например, если автомобиль припаркован под углом или рядом происходит непредсказуемое движение людей и других машин.

Компания указывает на четыре требования, которым должна отвечать по-настоящему масштабируемая система автозарядки: безопасность взаимодействия (не повредить человека, автомобиль или зарядный порт), высокая устойчивость к отклонениям условий, защищённость от внешней среды и простота развёртывания и обслуживания без дорогостоящей переделки инфраструктуры.

Где уже применяют роботов

На базе движка Wanxun Technology уже выпустила линейку продуктов — стационарный CF1 и подвижный CS1, — которые компания развернула в беспилотных портах, на карьерах, для роботакси и робобусов, а также в премиальном коммерческом и домашнем сегментах. Стратегическая цель компании — полное покрытие сценариев автономного вождения зарядной инфраструктурой; для этого Wanxun Technology сотрудничает с автопроизводителями, операторами зарядных станций, поставщиками энергетической инфраструктуры, операторами беспилотного транспорта и местными органами власти.

Что это значит

Автоматическая зарядка электротранспорта долгое время оставалась демонстрационной технологией — прототипы существовали, но массовое внедрение упиралось в непредсказуемость реальных условий: разные модели авто, разное расположение зарядных портов, случайные помехи вроде проходящих людей. Заявка Wanxun Technology на «универсальный» движок, работающий во всех сценариях сразу, — попытка закрыть именно этот разрыв между демо-роликом и коммерческой эксплуатацией на большом парке роботакси и грузовой техники.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 50+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…