Google DeepMind и Isomorphic Labs представили совместную программу биоустойчивости на базе ИИ
16 июля 2026 года Google DeepMind и Isomorphic Labs представили совместную программу биоустойчивости. Цель двойная: не дать злоумышленникам использовать модели вроде Gemini для создания биологических угроз и одновременно вооружить учёных и биобезопасников инструментами на основе ИИ. За последний год компании развили более 15 партнёрств с госорганами и исследовательскими группами, а технологию водяных знаков SynthID адаптируют для проверки синтезируемых ДНК-последовательностей.
AI-обработка оригинала DeepMind Blog; редакция Hamidun News
Google DeepMind и Isomorphic Labs 16 июля 2026 года представили совместный подход к биоустойчивости (bioresilience) — программу, которая должна одновременно не допустить использования их ИИ-моделей для создания биологических угроз и дать учёным, властям и специалистам по биобезопасности инструменты для защиты от будущих вспышек заболеваний.
Зачем компании занялись биобезопасностью
В Google DeepMind объясняют: ландшафт биобезопасности быстро меняется под влиянием сдвигов в экосистемах, роста глобальных путешествий и риска злоупотребления ИИ. При этом сам искусственный интеллект называют критическим инструментом ответа на эти вызовы — передовые модели и научные прорывы, которые они делают возможными, должны помочь обществу стать устойчивее к будущим вспышкам.
Работа ведётся по двум направлениям одновременно: предотвращение использования моделей злоумышленниками и одновременно — обеспечение доступа к технологиям для правительств, учёных, экспертов по биобезопасности и собственных команд компаний.
Что уже сделано за год
- За последние 12 месяцев компании развили более 15 партнёрств с государственными органами, организациями по биобезопасности и исследовательскими группами
- Партнёрства нацелены на предотвращение злоупотребления моделями, быстрое обнаружение новых вспышек и оперативный ответ на них
- Для моделей вроде Gemini применяется четырёхшаговый процесс безопасности: моделирование угроз, оценки, меры смягчения и мониторинг
- Технология водяных знаков SynthID адаптируется для биологии — она может помочь провайдерам синтеза ДНК отсеивать потенциально опасные, сгенерированные ИИ биологические последовательности
Какие AI-разработки лежат в основе программы
В основе — научные результаты, которые компании называют прорывными: AlphaFold от Google DeepMind, картировавший трёхмерные структуры почти всех известных белков; движок дизайна лекарств Isomorphic Labs IsoDDE (AI-powered Drug Design Engine), обеспечивающий точность, необходимую для работы с новыми биологическими системами; и AlphaGenome, проливающий свет на функции генома.
По словам компаний, эти системы позволяют перейти от простого реагирования на естественные вспышки и риски безопасности к проактивной защите — ускоренному поиску терапевтических средств и более быстрой и точной защите глобальной системы здравоохранения. Модели и агентов на их основе Google DeepMind и Isomorphic Labs предоставляют доверенным партнёрам по трём направлениям: предотвращение, обнаружение и ответ на угрозы.
Для работы над предотвращением рисков компании привлекают штатных биологов и специалистов по безопасности, а также внешних партнёров — чтобы понимать потенциальные угрозы, тестировать модели на устойчивость к ним и встраивать защитные механизмы.
Что это значит
Google DeepMind и Isomorphic Labs фактически формализуют то, о чём индустрия ИИ давно предупреждает: одни и те же модели, что ускоряют разработку лекарств и понимание генома, теоретически могут быть использованы во вред. Публичная программа биоустойчивости — попытка крупного игрока показать, что риск управляем через партнёрства с государством и техническими средствами вроде водяных знаков SynthID, а не только через декларации.
Частые вопросы
Что такое программа биоустойчивости
Google DeepMind и Isomorphic Labs?
Это совместная инициатива компаний, представленная 16 июля 2026 года, объединяющая меры по предотвращению злоупотребления ИИ-моделями в биологии и инструменты для помощи учёным и биобезопасникам в обнаружении и реагировании на вспышки заболеваний.
Как SynthID связан с биобезопасностью?
Технология водяных знаков SynthID, изначально созданная для маркировки ИИ-контента, адаптируется под биологию: она может помочь провайдерам синтеза ДНК проверять, не сгенерированы ли заказанные последовательности искусственным интеллектом и не несут ли они риска.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.