Нейросеть для текста генерирует 41% контента в LinkedIn

Исследование Pangram (июль 2026) показало: нейросеть для текста уже генерирует 41% длинного контента (250+ слов) в LinkedIn, раскрыв масштаб внедрения ии в социальные сети, который пользователи недооценивают.

Цифры по платформам

Панграм установила Chrome extension на компьютеры добровольцев и отслеживала контент в реальном браузинге в течение двух месяцев. Результаты:

• LinkedIn: 41% длинного контента (250+ слов) полностью AI-генерирован
• X (бывший Twitter): 33% длинных постов (25% полностью написаны AI, 23% AI-ассистированы)
• Reddit: 10% длинного контента AI-сгенерировано
• Substack: 10% длинного контента AI-сгенерировано

Длинные посты (свыше 250 слов) во всех сетях чаще всего генерируют нейросети, чем короткие. Основные (топ-уровневые) посты содержат больше AI, чем комментарии.

Первое честное исследование

«Это не то, что раньше изучалось — сколько AI-контента люди действительно видят при повседневном использовании сетей», — сказал

Max Spero, CEO Pangram.

До сих пор платформы и аналитики лишь гадали о масштабе проблемы. Pangram провела первое полномасштабное исследование на основе реального поведения пользователей, а не искусственных выборок.

Реакция платформ

LinkedIn официально признала проблему и заявила, что работает над снижением низкокачественного автоматизированного контента. Компания подчеркнула: «Специалисты приходят в LinkedIn, чтобы услышать голоса реальных людей».

X и Substack на запросы комментария не ответили.

Что это значит

Проблема AI-спама переходит от теории к фактам с конкретными цифрами. Если почти половину контента в крупнейшей профессиональной сети создают нейросети, это говорит о деградации экосистемы и необходимости строгих фильтров против низкокачественного синтетического текста.

Сколько контента в LinkedIn пишет нейросеть?

По исследованию Pangram, 41% длинного контента (250+ слов) полностью генерируется AI, 33% постов в X написаны AI-ассистентами, 10% контента в Reddit.