OpenAI выпустила семейство GPT-5.6 с тремя моделями и режимом ultra

OpenAI 9 июля 2026 года выпустила семейство GPT-5.6 в общий доступ. В линейку вошли флагманская модель GPT-5.6 Sol, сбалансированная GPT-5.6 Terra и наиболее доступная GPT-5.6 Luna; модели появились в ChatGPT, Codex и OpenAI API с постепенным глобальным развёртыванием в течение следующих 24 часов.

Какие модели вошли в линейку

В семейство входят три уровня производительности. Sol рассчитана на самые сложные задачи: программирование, профессиональный анализ, научные исследования, кибербезопасность и длительные агентные сценарии. Terra предлагает баланс возможностей и стоимости, а Luna ориентирована на быстрые и массовые рабочие процессы.

• GPT-5.6 Sol стоит $5 за миллион входных и $30 за миллион выходных токенов
• GPT-5.6 Terra стоит $2,50 за миллион входных и $15 за миллион выходных токенов
• GPT-5.6 Luna стоит $1 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов
• Режим ultra по умолчанию координирует четырёх агентов параллельно
• В API доступны Programmatic Tool Calling и бета-версия мультиагентного режима

Главная идея обновления — получать больше полезной работы из каждого токена. По заявлению OpenAI, GPT-5.6 Sol достигает сопоставимых или более высоких результатов, чем предыдущие и конкурирующие модели, используя меньше токенов и времени. Terra и Luna должны сделать похожий уровень автоматизации доступнее для повседневных задач.

Что изменилось для разработчиков

GPT-5.6 Sol стала самой сильной моделью OpenAI для программирования. В тесте Artificial Analysis Coding Agent Index она получила 80 баллов, а в Terminal-Bench 2.1 — 88,8%. Режим ultra поднял результат Terminal-Bench до 91,9%, координируя несколько параллельных рабочих потоков.

Модель также получила новые возможности для работы с инструментами. В Responses API функция Programmatic Tool Calling позволяет GPT-5.6 писать и запускать небольшие программы в памяти, обрабатывать промежуточные данные и передавать модели только важные результаты. Это сокращает число обращений к модели и объём контекста в задачах с большим количеством инструментов.

Режим max даёт модели больше времени на рассуждения, проверку альтернатив и исправление ошибок. Ultra идёт дальше: несколько агентов параллельно выполняют части сложной задачи, после чего GPT-5.6 объединяет их результаты. Для разработчиков это означает возможность строить более автономные системы без ручного сценария для каждого шага.

Где модель показывает рост

Помимо кода, OpenAI выделяет работу с документами, презентациями и таблицами. GPT-5.6 умеет точнее следовать шаблонам, структуре слайдов, типографике, отступам и правилам оформления. Модель анализирует отрендеренный результат и может исправлять визуальные и функциональные недочёты, а не только генерировать исходный код.

В тесте BrowseComp GPT-5.6 Sol с максимальным уровнем рассуждений получила 92,2%, а в OSWorld 2.0 — 62,6%. На ExploitBench 2 модель набрала 73,5% против 47,9% у GPT-5.5 при сопоставимом бюджете вывода. В научных задачах OpenAI сообщает о росте результатов в биологии, естественных науках и химии.

Для кибербезопасности компания одновременно усилила ограничения. GPT-5.6 поддерживает защитные сценарии — анализ уязвимостей, исправление кода, моделирование угроз и blue teaming. Доступ к наиболее чувствительным возможностям получают проверенные пользователи и организации через программу Trusted Access for Cyber.

Что это значит

GPT-5.6 — это не только обновление качества ответов, а попытка OpenAI превратить модель в более самостоятельного исполнителя сложной работы. Три ценовых уровня, вызовы инструментов из программ и параллельные агенты должны снизить стоимость длительных рабочих процессов, хотя максимальные режимы потребуют больше токенов и вычислений.