Amazon закрывает Mechanical Turk для новых клиентов: конец краудсорсинговой эпохи ИИ

Amazon прекратила набор новых клиентов в Mechanical Turk — краудсорсинговую платформу, через которую с 2005 года люди по всему миру размечали данные для обучения ИИ. Этот момент называют «возможно, последними днями» сервиса: синтетические данные и самообучающиеся системы вытесняют ручную разметку.

AI-обработка оригинала TechCrunch; редакция Hamidun News
Amazon закрывает Mechanical Turk для новых клиентов: конец краудсорсинговой эпохи ИИ
Источник: TechCrunch. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью
Паспорт материала и цифры
ПараметрДанные
ПервоисточникTechCrunch ↗
Главный редактор
Ключевой факт #1маркировка изображений, аудио и текстов
Ключевой факт #2транскрипция видео- и аудиозаписей
Ключевой факт #3модерация пользовательского контента

Amazon 5 июля 2026 года объявила, что прекращает набор новых клиентов в Mechanical Turk — краудсорсинговый сервис, который более двадцати лет снабжал ИИ-индустрию человеческой разметкой данных. TechCrunch, сообщивший о решении, назвал этот момент «возможно, последними днями» платформы.

Что такое Mechanical Turk

Платформа MTurk запущена Amazon в 2005 году. Название отсылает к «Турку» — механическому шахматному автомату XVIII века, который производил впечатление машины, но управлялся человеком, спрятанным внутри. Принцип MTurk был аналогичным: внешне — технологический сервис, внутри — глобальная сеть исполнителей, выполнявших микрозадачи за небольшое вознаграждение.

Компании размещали на платформе задания, которые алгоритмы тогда не умели решать надёжно:

  • маркировка изображений, аудио и текстов
  • транскрипция видео- и аудиозаписей
  • модерация пользовательского контента
  • оценка качества поисковой выдачи
  • сбор обратной связи для обучения языковых моделей (RLHF)

Именно MTurk обеспечил значительную часть данных, на которых строились ранние языковые модели. Человеческие оценки через краудсорсинг стали основой метода RLHF — подхода, с помощью которого компании выравнивали поведение ИИ-систем с ожиданиями реальных людей. Многие из современных языковых моделей прошли через аналогичные процессы разметки на ранних этапах своего развития.

Почему именно сейчас?

Пик MTurk пришёлся на период, когда ИИ-системам требовался огромный массив данных, созданных вручную, и только люди справлялись с этим достаточно качественно. Сегодня ситуация принципиально изменилась. Крупные лаборатории переходят к синтетическим данным: мощные модели сами генерируют учебные примеры, оценивают их качество и дообучают следующее поколение систем с минимальным участием людей.

Краудсорсинговая разметка превращается в нишевый инструмент, а не хребет индустрии. Одновременно появились более специализированные платформы — с лучшим контролем качества и профессиональными аннотаторами, ориентированными на сложные задачи. MTurk, рассчитанный на массовый поток дешёвых заданий, оказался в невыгодном положении с обеих сторон рынка.

Работников платформы называли «турекерами». В лучшие времена их насчитывались сотни тысяч по всему миру — от США до Индии и Бангладеш. Для многих это был дополнительный заработок, для части — основной источник дохода. Прекращение набора новых клиентов означает постепенное иссякание новых заданий на платформе.

Что это значит

Mechanical Turk олицетворял целую эпоху в построении ИИ: технологии опирались на масштабный распределённый человеческий труд. Решение Amazon закрыть набор новых клиентов подтверждает то, что наблюдается уже несколько лет: отрасль уходит от краудсорсинговой разметки к синтетическим данным и самообучающимся системам.

Amazon пока не объявляла о полном закрытии MTurk — существующие клиенты, по всей видимости, смогут продолжать работу. Но прекращение набора означает медленное угасание, а не резкий финал. Символично: платформа, которая помогла создать современный ИИ, уступает место именно ему.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Почему именно сейчас?

Пик MTurk пришёлся на период, когда ИИ-системам требовался огромный массив данных, созданных вручную, и только люди справлялись с этим достаточно качественно. Сегодня ситуация принципиально изменилась. Крупные лаборатории переходят к синтетическим данным: мощные модели сами генерируют учебные примеры, оценивают их качество и дообучают следующее поколение систем с минимальным участием людей. Краудсорсинговая разметка превращается в нишевый инструмент, а не хребет индустрии. Одновременно появились более специализированные платформы — с лучшим контролем качества и профессионал

Что известно по теме: что такое Mechanical Turk?

Платформа MTurk запущена Amazon в 2005 году. Название отсылает к «Турку» — механическому шахматному автомату XVIII века, который производил впечатление машины, но управлялся человеком, спрятанным внутри. Принцип MTurk был аналогичным: внешне — технологический сервис, внутри — глобальная сеть исполнителей, выполнявших микрозадачи за небольшое вознаграждение. Компании размещали на платформе задания, которые алгоритмы тогда не умели решать надёжно: маркировка изображений, аудио и текстов транскрипция видео- и аудиозаписей модерация пользовательского контента оценка качества по

Что известно по теме: что это значит?

Mechanical Turk олицетворял целую эпоху в построении ИИ: технологии опирались на масштабный распределённый человеческий труд. Решение Amazon закрыть набор новых клиентов подтверждает то, что наблюдается уже несколько лет: отрасль уходит от краудсорсинговой разметки к синтетическим данным и самообучающимся системам. Amazon пока не объявляла о полном закрытии MTurk — существующие клиенты, по всей видимости, смогут продолжать работу. Но прекращение набора означает медленное угасание, а не резкий финал. Символично: платформа, которая помогла создать современный ИИ, уступает мес

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Закрытый клуб практиков · Vibe Club

Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами

Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.

Вступить в Vibe Club →Тест-драйв Академии (72ч)
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…