Microsoft заменяет модели OpenAI и Anthropic собственным AI в ряде функций Copilot

Microsoft в июле 2026 года начала точечно заменять модели OpenAI и Anthropic собственными MAI-разработками в ряде функций своих продуктов — об этом сообщает Bloomberg.

Что такое MAI и зачем Microsoft их внедряет

MAI (Microsoft AI) — внутренние языковые модели компании, разрабатывавшиеся параллельно с использованием партнёрских решений. До последнего времени они применялись преимущественно в исследовательских целях; теперь Microsoft начинает переводить на них реальные задачи в продуктовой среде.

Логика перехода определяется двумя факторами. Экономика — инференс на собственной инфраструктуре для определённых классов задач дешевле, чем платить партнёрам за API-вызовы. По мере масштабирования Copilot стоимостная разница нарастает. Требования к хранению данных (data residency) — корпоративные клиенты из регулируемых отраслей: финансы, здравоохранение, государственный сектор — часто требуют гарантий, что данные обрабатываются и хранятся в определённом регионе. Использование MAI внутри инфраструктуры Microsoft упрощает выполнение этих требований по сравнению с маршрутизацией через сторонние AI-сервисы.

Ключевые параметры перехода по данным Bloomberg:

• Microsoft направляет выбранные задачи на MAI там, где выигрывает по стоимости или хранению данных
• OpenAI и Anthropic сохраняют основной объём трафика в Copilot
• Изменения затрагивают отдельные функции продуктов, а не всю экосистему
• Переход происходит без публичных объявлений

Означает ли это разрыв с OpenAI и Anthropic?

Bloomberg прямо характеризует изменения как инкрементальные: OpenAI и Anthropic по-прежнему обрабатывают основную часть продуктивного трафика в Copilot. MAI не вытесняют партнёров глобально — они занимают конкретные ниши, где дают преимущество по цене или по соответствию корпоративным требованиям.

Изменение носит инкрементальный характер, а не является полным разрывом:

OpenAI и Anthropic по-прежнему обрабатывают большую часть продуктивного трафика внутри Copilot — Bloomberg

Такая стратегия типична для зрелых технологических компаний: они начинают с внешних AI-поставщиков, постепенно накапливают данные и экспертизу, а затем развивают собственные компетенции — не разрывая партнёрств, а управляя портфелем моделей более гибко. Это одновременно снижает риски зависимости и даёт рычаги влияния на переговорах об условиях работы с партнёрами.

Что это значит

Microsoft планомерно формирует AI-стек, менее зависимый от единственного внешнего поставщика. Даже точечная замена отправляет рынку недвусмысленный сигнал: компания готова конкурировать с теми, с кем одновременно сотрудничает.

Для OpenAI и Anthropic это начало новой реальности. Их крупнейший корпоративный партнёр и ключевой дистрибутор развивает собственные модели — и постепенно переводит на них реальный трафик. В долгосрочной перспективе граница между «стратегическими партнёрами» и «конкурентами» в AI-индустрии становится всё более условной: тренд на инсорсинг моделей среди технологических гигантов набирает силу, и Microsoft здесь не одинока.