ИИ для поиска документов: LlamaIndex legal-kb бесплатно

LlamaIndex 5 июля 2026 года выпустила legal-kb — бесплатный ИИ-инструмент для агентного поиска по документам на основе Index v2.

Что умеет legal-kb

Приложение строит базу знаний с доступом в стиле файловой системы: агент работает с документами не через единственный RAG-запрос, а через четыре специализированных инструмента.

• retrieve — гибридный семантический поиск по всей базе знаний
• find — поиск документа по имени или метаданным
• read — чтение полного содержимого конкретного файла
• grep — точный текстовый поиск внутри документов

Такой набор позволяет агенту действовать методично. Получив запрос, он сначала выполняет семантический retrieve, чтобы найти релевантные документы, затем уточняет через find по метаданным, читает полный текст через read и проверяет точные формулировки через grep. Это принципиально отличается от классического RAG, где весь поиск происходит в одном шаге без возможности уточнения.

Технический стек и ключевые функции

Приложение собрано на четырёх компонентах:

• TanStack Start — серверный рендеринг и роутинг
• AI SDK 6 с ToolLoopAgent — управление петлёй вызовов инструментов
• Prisma — ORM для работы с базой данных
• WorkOS — авторизация и управление доступом пользователей

Помимо инструментов поиска legal-kb реализует две важные функции. Первая — автоматическое версионирование файлов: каждый документ при загрузке получает версию, и система фиксирует, на какую именно редакцию опирался агент при ответе. Вторая — визуальные цитаты: интерфейс показывает пользователю точный фрагмент из исходного документа, откуда взята информация.

Для юридического контекста, на который явно намекает название legal-kb, обе функции критически важны. Ошибочная ссылка на устаревшую версию договора или неточная цитата из нормативного документа может повлечь серьёзные последствия. Версионирование и визуальные цитаты напрямую снижают этот риск, делая работу агента прозрачной и проверяемой.

Зачем это нужно разработчикам

Legal-kb опубликован как справочное (reference) приложение: его код открыт и служит образцом архитектуры для команд, строящих корпоративные AI-системы на базе закрытых документов. Типичные сценарии применения — анализ договоров, поиск по регуляторным руководствам, работа с внутренними политиками и процедурами.

Index v2 становится основой для всё большего числа агентных приложений в экосистеме LlamaIndex. Публикуя legal-kb как публичный образец, компания показывает разработчикам, как правильно сочетать несколько инструментов поиска в едином агентном цикле — вместо того чтобы полагаться на один монолитный RAG-вызов. Для команд, которым нужна высокая точность ссылок на источники, это готовая отправная точка.

Что это значит

Агентный поиск с набором специализированных инструментов постепенно вытесняет one-shot RAG в задачах, где точность и прослеживаемость источника важнее скорости. Legal-kb — практический шаблон, который разработчики могут взять за основу для корпоративных решений с аналогичными требованиями.

Как работает нейросеть для поиска в документах?

legal-kb использует четыре инструмента: retrieve (семантический поиск по базе), find (поиск документа по имени/метаданным), read (чтение полного содержимого), grep (точный текстовый поиск).

Можно ли использовать ИИ для анализа юридических документов?

Да, legal-kb — специально разработанный шаблон для работы с корпусом документов через агентский поиск.