Финдиректор Baidu: как компания привлекает молодых инженеров с помощью ИИ

Финансовый директор Baidu Генри Хэ появился в подкасте Bloomberg Odd Lots, чтобы рассказать, как один из крупнейших технологических игроков Китая перестраивает собственную организацию с помощью ИИ — и почему молодые инженеры всё чаще выбирают именно Baidu в условиях жёсткой конкуренции за таланты.

Полный стек как конкурентное преимущество В китайском технологическом пространстве

Baidu занимает уникальную позицию: компания контролирует весь ИИ-стек самостоятельно. Собственные процессоры Kunlun, большая языковая модель Ernie Bot, облачная инфраструктура с сервисами для корпоративных клиентов — и поверх всего коммерческое роботакси-направление Apollo Go, уже работающее в нескольких китайских городах без участия водителя. По словам CFO, именно эта вертикальная интеграция делает Baidu нетипичным работодателем.

Большинство компаний специализируются на одном уровне стека: одни делают чипы, другие обучают модели, третьи строят прикладные продукты. Baidu делает всё это параллельно — и предлагает инженерам работать на стыке всех этих доменов в рамках одной организации. Для амбициозного выпускника технического вуза такая среда — редкость.

Здесь можно пройти путь от оптимизации кремния до запуска реального пользовательского продукта, не меняя работодателя. Это формирует уникальный профиль инженера — широкий, но с реальной практикой на каждом уровне абстракции.

ИИ как инструмент управления талантами

Генри Хэ особо подчеркнул: Baidu применяет собственные AI-продукты не только для клиентов, но и внутри компании. HR-процессы — не исключение. Ernie и смежные инструменты превращаются из коммерческих продуктов в живую внутреннюю лабораторию: то, что компания предлагает корпоративным заказчикам, сначала проходит обкатку на собственных задачах.

В контексте найма это выражается в автоматизации первичного скрининга, AI-анализе командной динамики и построении карьерных треков для инженеров. По словам CFO, цель не в том, чтобы заменить HR-менеджеров, а в том, чтобы освободить их от рутинной аналитики и позволить сосредоточиться на развитии людей и корпоративной культуре. Среди направлений, которые упомянул Хэ: Автоматизированный первичный отбор резюме с помощью LLM ИИ-анализ нагрузки и динамики в командах Персонализированные карьерные пути для инженеров разных специализаций Ускорение онбординга новых сотрудников через AI-ассистентов ## Война за инженеров в китайском AI Конкуренция за AI-специалистов в Китае достигла пика.

ByteDance, Alibaba, Huawei, Tencent и десятки стартапов из Пекина, Шанхая и Шэньчжэня борются за относительно узкий пул выпускников ведущих технических университетов страны. На этом фоне Baidu находится в нетипичной для себя позиции: ещё несколько лет назад компанию воспринимали как игрока, теряющего позиции в поиске под давлением сначала WeChat, а затем TikTok. Сегодня Baidu активно перепозиционируется как «AI-first компания» — и эта трансформация адресована не только инвесторам и клиентам, но и потенциальным сотрудникам.

Генри Хэ отметил изменение в мотивации молодых специалистов: выпускники топовых технических программ сегодня выбирают работодателя не только по размеру компенсации. Глубина инженерных задач, возможность работать с реальными передовыми системами и масштаб влияния собственного кода — эти факторы становятся всё более весомыми.

Что это значит

Baidu последовательно превращает технологический масштаб в кадровое конкурентное преимущество. Полный ИИ-стек — от собственных чипов до коммерческих беспилотников — создаёт среду, где молодой инженер одновременно работает на нескольких технологических фронтах. В условиях глобальной гонки за AI-талантами это становится сильным аргументом для найма — особенно для тех, кто хочет не просто писать код, но участвовать в создании технологической инфраструктуры следующего десятилетия.