Аналитик Goldman Sachs назвал ИИ ключевым инструментом в борьбе с диабетом

Аналитик Goldman Sachs по медицинским технологиям и информационным системам здравоохранения Дэвид Роман заявил, что искусственный интеллект способен сыграть «значительную» роль в помощи пациентам с диабетом — и крупнейшие игроки отрасли уже переходят от экспериментов к готовым продуктам.

Диабет как испытательный полигон для ИИ

Сахарный диабет — одно из немногих хронических заболеваний, при котором пациент ежедневно принимает десятки медицинских микрорешений: что и сколько съесть, какую дозу инсулина ввести, когда ожидать скачка или падения глюкозы. Каждое из них требует данных и расчётов. Именно здесь ИИ способен взять рутину на себя и существенно снизить когнитивную нагрузку на больного.

Abbott и Dexcom — два крупнейших в мире производителя систем непрерывного мониторинга глюкозы — уже активно интегрируют алгоритмы машинного обучения в управление заболеванием. Технология позволяет автоматически распознавать и подсчитывать углеводы в пище по фотографии тарелки, а затем рассчитывать оптимальную дозу инсулина без ручного ввода данных пациентом. Традиционно диабетикам первого типа приходилось самостоятельно оценивать состав каждого приёма пищи и вручную корректировать дозировку.

Это требует постоянной концентрации и нередко приводит к ошибкам, которые в лучшем случае заканчиваются плохим самочувствием, в худшем — госпитализацией.

Конференция

Goldman Sachs: аналитики настроены оптимистично Роман выступил сразу после ежегодной конференции Goldman Sachs по медицинским технологиям — одного из ключевых отраслевых форумов для инвесторов и компаний. Он поделился впечатлениями совместно с репортёром Bloomberg Мэдисон Мюллер, специализирующейся на вопросах здравоохранения.

«ИИ может сыграть значительную роль в том, чтобы пациенты держали диабет под контролем», — Дэвид Роман, аналитик Goldman Sachs.

По словам Романа, он покинул конференцию «очень воодушевлённым» инновационными разработками в отрасли. Участники обсуждали широкий спектр применений: от улучшенной ранней диагностики до персонализированных терапевтических рекомендаций. Однако именно управление диабетом аналитики выделяют как одну из самых зрелых и близких к массовому внедрению областей — в отличие от многих других медтех-концепций, продукты Abbott и Dexcom уже продаются и используются миллионами пациентов.

Что умеет ИИ в диабет-технологиях

Современные системы на базе искусственного интеллекта предлагают пациентам с диабетом несколько ключевых возможностей: Распознавание еды по фотографии и автоматический подсчёт углеводов Прогнозирование скачков и падений глюкозы на основе истории питания, физической активности и сна Автоматическая или рекомендательная корректировка дозы болюсного инсулина Раннее предупреждение о гипогликемии до опасного падения уровня сахара * Бесшовная синхронизация с инсулиновой помпой без ручного вмешательства Abbott с устройствами FreeStyle Libre и Dexcom со своей линейкой CGM-сенсоров G-серии конкурируют именно в этих параметрах: точности алгоритмов, скорости реакции и глубине интеграции с носимыми устройствами. Борьба идёт в том числе за рынок так называемых «искусственных поджелудочных» — систем, где сенсор и помпа работают в автономной связке без участия пациента.

Что это значит

По данным Международной диабетической федерации, диабетом страдают более 530 миллионов человек по всему миру, и к 2045 году их число может превысить 780 миллионов. Если ИИ-системы докажут клиническую эффективность в долгосрочных исследованиях, управление хроническим заболеванием перейдёт от ежедневных усилий пациента к автоматизированному контролю — а число осложнений и госпитализаций снизится. Для медтех-компаний это означает огромный рынок с далеко не исчерпанным потенциалом.