TNW→ оригинал

Камеры Flock Safety покрывают дороги США: свыше 100 тысяч считывателей номеров

Flock Safety стала главным поставщиком камер-считывателей номеров в США: компания выпустила подавляющее большинство из 100 000+ устройств ALPR, стоящих на обочинах по всей стране. Технически они читают номерные знаки — но на деле фиксируют маршруты, время, марки автомобилей и хранят всё это в базе данных без судебного контроля.

AI-обработка оригинала TNW; редакция Hamidun News
Камеры Flock Safety покрывают дороги США: свыше 100 тысяч считывателей номеров
Источник: TNW. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Flock Safety превратилась в главного игрока американского рынка слежки за транспортом: компания производит большинство из более чем 100 тысяч камер-считывателей номеров, установленных вдоль дорог США.

Что такое

Flock Safety Flock Safety — американская технологическая компания, основанная в 2017 году в Атланте. Её главный продукт — автоматические считыватели номерных знаков (ALPR, Automated License Plate Readers): компактные камеры на дорожных столбах, которые фиксируют каждый проезжающий автомобиль. За несколько лет стартап вырос в доминирующего игрока отрасли. По данным Engadget, Flock производит подавляющее большинство из более чем 100 000 ALPR-устройств, покрывающих американские дороги. Ни один другой производитель в сегменте даже не приближается к такой доле рынка. Компания работает по модели подписки: местные органы власти, полицейские департаменты и частные объекты платят ежегодный взнос за доступ к сети камер и накопленным данным.

Не просто считыватели номеров

Название «считыватели номерных знаков» описывает лишь базовую функцию этих устройств. На практике каждая камера Flock фиксирует значительно больше о каждом проезжающем автомобиле: Номерной знак с указанием штата и региона Точное время и GPS-координаты проезда Цвет, марку и модель автомобиля Внешние особенности — фаркоп, наклейки, повреждения кузова * Совпадение с базой данных разыскиваемых транспортных средств Все данные автоматически сверяются с федеральными и локальными реестрами угнанных автомобилей и машин, связанных с активными расследованиями. При совпадении полиция получает оповещение в реальном времени. Параллельно Flock продаёт доступ к инфраструктуре частным жилым комплексам, ТСЖ и коммерческим объектам. Это означает, что данные о маршруте водителя могут собирать не только государственные структуры, но и управляющие компании.

Масштаб и вакуум регулирования Сеть из 100 тысяч камер — внушительная инфраструктура.

Специалисты по приватности указывают: такая система способна восстановить маршрут практически любого водителя в крупном американском городе за последние несколько месяцев. При этом сбор данных происходит без судебного ордера. Полицейский департамент может запросить историю проездов конкретного номерного знака напрямую через платформу Flock — без официального судебного запроса и уведомления самого водителя.

«Мы строим безопасные сообщества, не нарушая ничьей приватности», — утверждают в Flock Safety.

Правозащитные организации с такой оценкой категорически не согласны. ACLU и другие объединения несколько лет добиваются введения федеральных ограничений на ALPR-системы. Отдельные штаты приняли собственные правила, однако единого закона по-прежнему нет — компания растёт быстрее, чем законодатели успевают договориться, и продолжает активно привлекать венчурные инвестиции.

Что это значит

Flock Safety — наглядный пример того, как частная компания создаёт национальную инфраструктуру наблюдения быстрее, чем общество успевает осмыслить последствия. Сто тысяч камер уже стоят на дорогах. Пока федерального регулирования нет, их число продолжит расти — а вместе с ним и объём данных о том, где, когда и как часто ездите вы.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…