Основатель Evantic Capital: Великобритании нужны доступные электростанции для роста ИИ
Мэтт Миллер, основатель британского венчурного фонда Evantic Capital ($400 млн) и бывший партнёр Sequoia Capital, предупредил: без инвестиций в доступные…
AI-обработка оригинала Bloomberg Tech; редакция Hamidun News
Мэтт Миллер, основатель венчурного фонда Evantic Capital и бывший партнёр Sequoia Capital, заявил: без масштабных инвестиций в доступную энергетику Великобритания рискует проиграть в глобальной гонке за искусственный интеллект.
Энергия как узкое место
Миллер управляет Evantic Capital — британским фондом с активами $400 млн, основанным в 2025 году. В интервью Bloomberg Tech: Europe он объяснил, что стремительный рост ИИ требует колоссальных объёмов электроэнергии, а британская инфраструктура пока не готова удовлетворить этот спрос в нужных масштабах. Проблема не только в количестве мощностей, но и в их стоимости.
Дорогая электроэнергия подрывает конкурентоспособность дата-центров и ИИ-стартапов: компании всё чаще выбирают юрисдикцию для своей инфраструктуры, опираясь в том числе на тарифы на электричество. США, Швеция, Франция и ряд стран Ближнего Востока активно строят вычислительную инфраструктуру, привлекая компании именно низкими операционными расходами. Если Великобритания не решит вопрос доступной энергии в ближайшие годы, она рискует стать менее привлекательной площадкой для ИИ-инфраструктуры.
По прогнозам аналитиков, к 2030 году глобальное потребление электроэнергии дата-центрами вырастет более чем вдвое. Для компаний, обучающих крупные языковые модели, счета за электричество — одна из главных статей затрат наравне с зарплатами инженеров.
Почему атом Среди инструментов решения проблемы Миллер особо выделил ядерную энергетику.
Именно она способна одновременно дать дешёвую, надёжную и низкоуглеродную электроэнергию в промышленных масштабах — три свойства, критически важных для ИИ-индустрии: Базовая нагрузка — дата-центры работают круглосуточно, а ядерные станции обеспечивают стабильную генерацию в отличие от солнечной и ветровой энергии Низкий углеродный след — крупные технологические компании связаны жёсткими ESG-обязательствами перед инвесторами и клиентами Масштабируемость — реакторы малой мощности (SMR) строятся быстрее традиционных АЭС и лучше вписываются в существующие энергосети Предсказуемость цен — долгосрочные контракты с атомными операторами защищают от волатильности газовых рынков Великобритания уже объявила о планах строительства новых ядерных объектов, однако критики указывают на хронические задержки: станция Хинкли-Пойнт С строится с многолетним отставанием от графика и значительным превышением первоначальной сметы.
Сигнал для политиков
Позиция Миллера примечательна тем, что исходит не от лоббиста энергетической отрасли, а от инвестора с портфелем в сфере технологий. Это важный сигнал: вопрос энергоснабжения стал частью стандартного инвестиционного анализа при оценке привлекательности стран для технологического бизнеса.
«Нам нужны доступные электростанции, включая атомную энергетику, чтобы страна могла конкурировать в сфере ИИ», — Мэтт Миллер, Bloomberg Tech: Europe.
До основания Evantic Capital Миллер работал партнёром в Sequoia Capital — одном из наиболее влиятельных венчурных фондов мира. Его позиция отражает глобальный тренд: Microsoft, Google и Amazon в 2024–2025 годах заключили прямые долгосрочные контракты с операторами атомных станций в США для обеспечения ИИ-центров надёжной базовой энергией с низким углеродным следом. Кто первым гарантирует своим дата-центрам атомную подпитку, тот получает возможность масштабировать ИИ-нагрузки без экологических ограничений и ценовых рисков.
Что это значит Энергетический дефицит превращается из технической проблемы в стратегическую.
Страны, обеспечившие доступную и надёжную электроэнергию, получают преимущество в привлечении ИИ-компаний — те, кто медлит, рискуют его потерять. Для Великобритании, претендующей на роль европейского ИИ-хаба, решение энергетического вопроса становится таким же приоритетом, как визовая политика для привлечения технических специалистов и государственное финансирование фундаментальных исследований.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.