Gemini за 233 секунды создал приложение для огорода — и сам исправил баг
Журналист дал Gemini один длинный промпт — и через пять минут получил рабочее приложение для управления огородом. Правда, с багом. ИИ сам предложил кнопку…
AI-обработка оригинала The Verge; редакция Hamidun News
Автор The Verge дал Gemini подробный промпт и отошёл от компьютера на пять минут. Когда вернулся — в окне предпросмотра работало приложение для организации огорода, а рядом мигало сообщение о баге. Так в 2026 году выглядит вайбкодинг для не-программистов: никакого кода, только слова — и рабочий продукт на выходе.
Огород как повод попробовать
Задача была вполне конкретной: двор постепенно приходил в упадок, и хотелось инструмент для планирования посадок, составления расписания полива и отслеживания состояния растений. Покупать готовое приложение не хотелось — нужно было что-то персональное. Учиться программированию — тоже. Выход нашёлся в виде Gemini и вайбкодинга. Автор написал длинный подробный промпт, описывающий всё, что хочется видеть в приложении. Нажал «запустить» и ушёл заниматься другими делами. Через пять минут на экране был готовый продукт. Правда, с проблемой.
233 секунды на исправление бага
На экране красовалось сообщение: «Канал безвозвратно сломан и будет уничтожен». Звучало катастрофически. Но прямо под ним находилась кнопка «Исправить баг». Автор нажал. Gemini развернул объяснение — что-то про «блокировки» и «гонки состояний». Журналист честно признаётся, что не понял ни слова. Через 233 секунды ИИ отрапортовал: проблема устранена, приложение работает.
«Было странно: я попросил компьютер создать целое приложение по одному запросу — а он попросил меня нажать кнопку, чтобы починить баг.
Я нажал. Это было захватывающе». Важная деталь: это была уже вторая или третья попытка. Предыдущие, судя по всему, закончились менее удачно — что само по себе честная картина вайбкодинга. Итерации здесь неизбежны, но порог их преодоления принципиально другой. В отличие от традиционного программирования, ошибки не требуют дебаггера или часов на Stack Overflow. Достаточно переформулировать запрос — или нажать кнопку, которую предлагает сам ИИ.
Кто пробует вайбкодинг сейчас
Ещё год назад вайбкодинг ассоциировался преимущественно с основателями стартапов — людьми с техническим мышлением, но без времени писать код самостоятельно. Постепенно аудитория расширилась: Менеджеры и аналитики — автоматизируют Excel-рутину и внутренние инструменты Маркетологи — собирают простые дашборды и формы без ИТ-отдела Фрилансеры и малый бизнес — создают клиентские инструменты быстро и дёшево Обычные люди — делают приложения для личных задач: огород, бюджет, трекер привычек Gemini, Claude, ChatGPT и специализированные инструменты вроде Cursor и Bolt опустили технический порог практически до нуля. Главный навык теперь — уметь точно сформулировать задачу. Ошибки неизбежны, но ИИ часто сам предлагает их исправить прямо в интерфейсе.
Что меняется в разработке
Граница между «пользователем» и «разработчиком» становилась всё размытее, но вайбкодинг, кажется, стирает её окончательно — по крайней мере для определённого класса задач. Профессиональная разработка никуда не исчезнет: сложные системы, безопасность, масштабирование — всё это по-прежнему требует экспертизы. Но для личного использования, для прототипов, для небольших внутренних инструментов барьер рухнул. История с огородным приложением показательна именно своей обыденностью: не стартап, не технический пользователь, не демо на конференции — просто человек, у которого засыхает двор. Он не пытался создать коммерческий продукт. Просто решал свою задачу.
Что это значит Вайбкодинг добрался до повседневности.
Когда обычный журналист без навыков программирования создаёт персональный инструмент за один промпт — это уже не тренд для техноэнтузиастов. Это сигнал: ИИ-разработка стала частью обычной жизни.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.