Guardian→ оригинал

Врачей Британии могут судить за ошибки ИИ в диагностике, предупреждает Medical Protection Society

В Британии врачи и NHS рискуют быть привлечены к суду за ошибки ИИ-систем при диагностике пациентов. Парадокс: хотя ошибку совершил алгоритм, по действующему бр

AI-обработка оригинала Guardian; редакция Hamidun News
Врачей Британии могут судить за ошибки ИИ в диагностике, предупреждает Medical Protection Society
Источник: Guardian. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Врачи и Национальная служба здравоохранения Британии столкнулись с неожиданной правовой проблемой, которая может замедлить внедрение ИИ в медицину. Организация Medical Protection Society предупреждает: если диагностическая ИИ-система ошибется, врач может быть привлечен к суду за медицинскую халатность — даже если сам медик выполнил всё правильно.

Почему врачи оказались в опасности

Medical Protection Society (МПС) — крупнейшая ассоциация британских врачей, защищающая их интересы в судах и перед регуляторами. Организация провела анализ текущего законодательства о медицинской ответственности и пришла к беспокойному выводу. Действующие законы были написаны задолго до появления искусственного интеллекта. Они подразумевают простую схему: врач лечит пациента, врач несет полную ответственность за исход. Когда ошибку допускает врач — это его вина. Но в эпоху ИИ схема сломалась. Когда врач использует ИИ-систему для диагностики и пациент пострадает из-за ошибки алгоритма, суд не делает различий. Ошибка алгоритма для закона неотличима от ошибки врача — обе это нарушение медицинского стандарта. Врач привлекается к суду и выплачивает компенсацию, даже если сам ничего не нарушал.

Какие ИИ-системы работают в британских больницах

Технологии уже глубоко вошли в NHS: Анализ рентгеновских и томографических снимков — ИИ выявляет опухоли, переломы, воспаления Диагностические помощники — система анализирует симптомы пациента и предлагает варианты диагноза Системы поддержки лечения — алгоритмы рекомендуют лекарства с учетом истории пациента Мониторинг в реальном времени — ИИ отслеживает жизненные показатели и предупреждает об опасных изменениях * Подготовка к операциям — системы анализируют риски на основе медицинских данных пациента Эти инструменты работают хорошо: они снижают количество ошибок диагностики, ускоряют работу врачей, улучшают исходы лечения. Но юридически они находятся в серой зоне. Никто точно не знает, кто несет ответственность, если ИИ ошибся.

Проблема разделения ответственности

Врач не создавал алгоритм, не обучал нейросеть, не контролирует её параметры. Врач просто использует инструмент, как пилот использует автопилот в самолете. Но в отличие от авиации, в медицине нет четкого законодательного разделения ответственности между человеком и машиной. Разработчики ИИ-систем защищены контрактами с больницами. В договорах обычно указано, что ответственность за использование системы несет клиент — врач или больница. Компания-разработчик остается защищена. Получается асимметрия: большие софтвер-компании защищены, поэтому врачи пострадают в первую очередь.

«Врачи находятся в невозможном положении: они должны использовать новые технологии, чтобы лечить лучше, но при этом несут полную юридическую ответственность за их ошибки», — говорится в отчете

Medical Protection Society.

Что это значит для здравоохранения Если законодательство не изменится, произойдет парадокс.

Врачи, боясь судов, будут избегать ИИ-инструментов или использовать их крайне осторожно. Внедрение новых технологий замедлится. В конце концов это навредит пациентам: система, которая снижает ошибки диагностики, будет использоваться реже из-за юридического страха. МПС требует от правительства Британии срочно переписать законы о медицинской ответственности. Нужна четкая структура: кто отвечает за ошибки ИИ, какие стандарты для проверки алгоритмов перед использованием, как защитить врачей, если они действовали в соответствии с рекомендациями системы. Без таких правил инновации в медицине будут буксовать.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…