Безопасность и правоZDNet AI→ оригинал

IBM и Red Hat вкладывают $5 млрд в автоматизацию уязвимостей open-source

IBM и Red Hat запустили Project Lightwell — амбициозную инициативу на базе искусственного интеллекта для автоматизированного поиска и устранения уязвимостей в открытом ПО. Компании вкладывают $5 млрд в привлечение 20 тысяч инженеров.

AI-обработка оригинала ZDNet AI; редакция Hamidun News
IBM и Red Hat вкладывают $5 млрд в автоматизацию уязвимостей open-source
Источник: ZDNet AI. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Почему open-source нуждается в масштабном ремонте

Открытое программное обеспечение стало основой современных ИТ-инфраструктур: от облачных платформ до мобильных приложений. Однако за десятилетия роста экосистема сталкивается с критической проблемой — управление уязвимостями в миллионах строк кода, разбросанных по тысячам проектов, становится всё сложнее. Угрозы кибербезопасности растут экспоненциально, а человеческих ресурсов недостаточно для проведения необходимого аудита и устранения риска. Empire безопасности open-source традиционно опирался на волонтёров и небольших команд мейнтейнеров, которые часто работают на грани выгорания. Результат — остаются «слепые пятна» в коде, потенциальные лазейки для атак.

Project

Lightwell: ИИ на войне с уязвимостями IBM и Red Hat объявили о запуске Project Lightwell — интегрированной инициативы, которая использует искусственный интеллект для автоматизированного обнаружения и исправления уязвимостей в open-source экосистеме в промышленном масштабе. Ключевые параметры инициативы: $5 млрд инвестиций — долгосрочное финансирование на развитие ИИ-инструментов и инфраструктуры 20 тысяч инженеров — объединение лучших специалистов из IBM, Red Hat и экосистемы open-source Автоматизированные сканирование и ремонт — ИИ выявляет уязвимости и генерирует патчи без ручного вмешательства Промышленный масштаб — покрытие не отдельных проектов, а целых стеков и зависимостей Это не просто очередной инструмент для поиска багов. Lightwell нацелена на превращение открытой безопасности в автоматизированный, масштабируемый процесс, который может справиться с растущей сложностью кода.

Как это работает ИИ-движок

Lightwell анализирует исходный код и определяет паттерны уязвимостей, основываясь на миллионах исторических примеров. Система не только выявляет проблемы, но и автоматически генерирует безопасные исправления, готовые к интеграции в проект. Это радикально отличается от традиционного подхода, где найденные баги требуют ручного разбора и финализации.

Что дальше Project Lightwell позиционируется как переломный момент для open-source сообщества.

Если инициатива будет успешной, это может стать новым стандартом безопасности для всей экосистемы, обеспечив защиту критически важного кода, на котором строится цифровой мир.

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Автономные AI-агенты

Делегируйте ресёрч, код и рутину автономному AI-агенту

Интеллектуальная агентная среда NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) выполняет многошаговые задачи: глубокий веб-ресёрч, анализ данных, написание кода и автоматизацию браузера.

Запустить NomadNet Agent →Платформа NomadNet AI
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…